买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694087.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质是由邹亮;罗馨雅;庞硕;韩智云;刘星斗;信思笑;李震设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及船舶工况识别技术领域，具体涉及一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质，包括：获取全电船舶历史运行数据，进行特征提取和降噪，得到各样本的降噪数据组；将降噪后的推进负荷和推进负荷一阶导数初步聚类为多个基本工况，为降噪数据组添加唯一基本工况标签；判断各样本降噪后的推进负荷一阶导数绝对值是否高于预设阈值，将全部结果为是的样本对应的降噪数据组汇总为高波动数据集，其他样本对应的推进负荷、推进负荷一阶导数和基本工况标签汇总为一般数据集；使用核主成分分析算法提取高波动数据集和一般数据集中数据的主要特征后输入预训练的工况细分模型，输出具体工况类别。本申请可提升全电船舶工况识别精度与实时性。

本发明授权一种全电船舶的多工况识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种全电船舶的多工况识别方法，其特征在于，包括： S1.获取全电船舶的历史运行数据，历史运行数据由各个时间戳下的样本构成，每个样本包括对应时间戳下的推进负荷、推进负荷一阶导数、推进电机参数、环境参数及动力电池输出参数； S2.对历史运行数据进行特征提取和降噪，得到各样本的降噪数据组，包括降噪后的推进负荷、推进负荷一阶导数、推进电机参数、环境参数、动力电池输出参数； 对历史运行数据进行特征提取和降噪包括： 将原始运行数据通过变分模态分解为多个本征模态； 计算各本征模态与原始数据的最大信息系数，保留最大信息系数超过预设阈值的本征模态作为主体信号； 重构主体信号并剔除干扰噪声，得到各样本的降噪数据组； S3.将各样本降噪后的推进负荷和推进负荷一阶导数输入K-means聚类算法进行初步聚类，分类为多个基本工况，为每个降噪数据组添加唯一基本工况标签； S4.判断各样本降噪后的推进负荷一阶导数绝对值是否高于预设阈值，将全部结果为是的样本对应的降噪数据组汇总为高波动数据集，将全部结果为否的样本对应的推进负荷、推进负荷一阶导数和基本工况标签汇总为一般数据集； S5.进行二次细分，包括： 使用核主成分分析算法统一提取高波动数据集和一般数据集中数据的主要特征，然后输入预训练的工况细分模型，输出具体工况类别，工况细分模型为贝叶斯优化的加权迭代LightGBM模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历下区经十路17923号山东大学千佛山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。