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龙图腾网获悉中央民族大学申请的专利一种基于AI云计算训练的大数据处理系统及计算机装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685573.0，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权一种基于AI云计算训练的大数据处理系统及计算机装置是由王怀乐设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI云计算训练的大数据处理系统及计算机装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI云计算训练的大数据处理系统，包括：数据采集模块通过云端接口采集多源图像数据，经分布式清洗、特征提取后生成标准化数据集；数据预测模块构建资源预测模型，结合联邦平均算法和时空图神经网络输出资源可用性预测向量；动态调度模块采用双队列架构及NSGA‑Ⅱ算法优化资源分配，降低任务时延与能耗；融合决策模块整合数据与调度结果，通过AI模型生成决策并动态调整任务迁移，提升云端图像处理效率；进而可根据云计算节点的实时负载和存储能力自动调整图像数据分片数量，避免节点间负载不均衡，大幅提升图像数据清洗、归一化及特征提取的效率，减少数据处理时延，提升整体吞吐量。

本发明授权一种基于AI云计算训练的大数据处理系统及计算机装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI云计算训练的大数据处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预测模块、动态调度模块以及融合决策模块； 所述数据采集模块部署于云计算集群，用于通过云端数据接口从至少两个不同数据源处获取图像的原始数据，基于云计算资源执行分布式数据清洗、归一化及特征提取，并将处理后的数据存储至云端分布式存储系统，生成标准化数据集； 所述数据预测模块构建于AI云计算训练框架，通过实时采集云计算节点的资源指标，利用联邦平均算法对分布式训练的资源预测模型参数进行聚合，结合云计算环境的任务依赖关系与资源分配历史数据构建资源依赖图，并采用时空图神经网络对云环境下的资源可用性进行预测，输出资源可用状态的预测向量； 所述动态调度模块基于云计算任务队列管理机制，建立实时任务队列和批量处理队列的双队列架构，采用双优先级调度框架对队列中的图像处理任务进行优先级划分，通过NSGA-Ⅱ算法对云计算集群中的计算资源、存储资源和网络资源进行多目标优化调度，求解考虑任务处理时延、资源利用率和能耗的最优调度解； 所述融合决策模块部署于云端决策引擎，将所述标准化数据集与动态调度模块输出的最优调度解进行融合处理，基于AI云计算训练生成的决策模型生成决策结果，同时引入基于资源可用性预测的弹性迁移策略，根据云计算节点的负载状态和资源预测结果，动态调整图像数据处理任务在云端不同计算节点或容器实例之间的迁移，提高图像数据的处理速度。

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