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闽江学院邵振华获国家专利权

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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120218768B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510686838.9,技术领域涉及:G06Q10/067;该发明授权基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统是由邵振华;卓凌荣;周杨艺;钟智雄设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统,涉及资产管理的技术领域。该方法包括建立国有资产的数字孪生模型,根据数字孪生模型分析资产行为演化过程中各变量之间的潜在因果关系,构建因果图,通过因果图和数字孪生模型构建强化学习调度策略模型,输出最优的调度策略,监管人员根据最优的调度策略,通过智能终端对国有资产进行远程控制和管理操作,操作指令经数据处理中心处理后反馈至相应的物联网传感器和执行设备,实现对国有资产的智能管控。本发明实现了国有资产的实时可视化监管和智能管控,提高了监管效率和准确性,降低了管理成本和风险,有效提升了国有资产的运营效益和安全性。

本发明授权基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数字孪生的国有资产智能监管方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、将不同来源的数据通过对齐函数映射为统一结构的状态向量,基于所有资产的时间序列状态构建数字孪生模型; S2、基于数字孪生模型分析资产行为演化过程中各变量之间的潜在因果关系,构建因果图,所述因果图用于为每个资产提取其在某一时刻的行为异常因果路径; S3、根据数字孪生模型中的已获得资产状态和异常因果路径构建强化学习调度策略模型,输出最优的调度策略; S4、将最优的调度策略应用到监管系统中,在执行资产调度决策动作的同时采集实际执行反馈; 其中,所述S3,包括: 将所述数字孪生模型作为调度策略模型的状态空间; 根据异常因果路径进行基于动作筛选函数的动作筛选方式,用于在策略搜索时排除不合规或风险动作;其中,符合因果图条件的动作筛选函数计算公式如下: ; 其中,表示资产在时刻的异常因果路径;表示路径中每个变量;表示动作对变量的制度风险冲突评分,数值越高表示越不合规;表示动作制度合规阈值;表示最终合法动作子集,作为强化学习模型的调度策略模型的动作空间; 设计奖励函数,奖励函数计算公式如下: ; 其中,表示基础效益函数;表示路径中的因果边;表示变量在执行动作后的变化值;表示路径扰动惩罚系数;表示在给定资产状态下,执行动作所触发的制度约束冲突程度; 通过引入策略学习目标函数,策略学习目标函数形式如下: ; 其中,表示最优策略函数,将被部署至资产监管平台用于调度执行;表示调度策略模型,从状态映射至动作;表示双重约束构造的奖励函数;表示调度周期总时长;表示在策略下的期望;表示当前调度周期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人闽江学院,其通讯地址为:350108 福建省福州市闽侯县溪源宫路200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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