贵州大学李智获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120182563B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510669240.9,技术领域涉及:G06V10/22;该发明授权基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法及系统是由李智;郑茂坤;郑龙;王卫东;王国美;李丹丹;罗如为设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及快速扩散张量估计技术领域,公开了基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法及系统,包括:根据分组嵌入融合策略,将输入数据中每个q空间坐标与其对应的DW图像分组;通过共享编码器,提取每组数据中DW图像的多尺度特征;通过高效嵌入机制将多尺度特征与对应的q空间坐标嵌入,得到嵌入特征;将所述嵌入特征通过解码器进行同级特征融合并重建,输出高质量扩散张量。本发明提供的基于q空间坐标引导的灵活且快速的扩散张量估计方法消除了对固定扩散采样方案的依赖,解决了先前方法未能充分考虑相邻体素信号间空间相关性的问题。本发明在灵活性、重建质量方面都取得更加良好的效果。
本发明授权基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于q空间坐标引导的灵活扩散张量估计方法,用于扩散核磁共振成像图像的处理,其特征在于,包括: 根据分组嵌入融合策略,将输入数据按组划分,将输入数据中每个q空间坐标与坐标对应的DW图像分组;每组包含一个q空间坐标与其对应的DW图像,其中,输入数据包括q空间采样方案及坐标对应的DW图像;所述q空间采样方案由多个q空间坐标组成,每个q空间坐标包含一个扩散梯度方向和一个b值,并可生成对应的DW图像; 通过共享编码器,提取每组数据中DW图像的多尺度特征;其中,所述共享编码器采用由双分支残差密集Dual-branchResidualDense模块构成的连续下采样结构,用于对每组输入数据的DW图像进行多尺度特征提取;所述双分支残差密集模块由多尺度特征融合、长跳转连接和短跳转连接三部分组成,引入双分支结构以处理不同尺度的特征,同时利用长短跳转连接来强化特征传递和融合; 通过嵌入机制将多尺度特征与对应的q空间坐标嵌入,得到嵌入特征;其中,q空间坐标嵌入Q-spaceCoordinateEmbedding模块设置在共享编码器与解码器之间的跳转连接上;q空间坐标嵌入具体为:首先将提取的多尺度特征通过全局平均池化和全局最大池化提取总体特征和显著特征,实现DW图像与q空间坐标之间的双向学习;其次将提取的总体特征通过共享的多层感知机MLP后与q空间坐标拼接;然后经过MLP生成调节系数即尺度和位移参数;最后通过调节系数对多尺度特征进行线性变换,以上通过对DW特征的通道维度进行线性变换的方式将q空间坐标嵌入,获得嵌入特征; 将所述嵌入特征通过解码器进行同级特征融合并重建,输出高质量扩散张量;其中,嵌入q空间坐标后的同级多尺度特征通过通道拼接,然后通过卷积操作使拼接后的特征通道数与同级解码器相匹配; 所述解码器采用与共享编码器对称的双分支残差密集模块构成的连续上采样结构。
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