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龙图腾网获悉高速铁路建造技术国家工程研究中心;中铁科学研究院集团有限公司;中铁西北科学研究院有限公司;中南大学;湖南致力工程科技有限公司申请的专利一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667924.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统是由王引生;李永强;吴红刚;谷婷;鲁光银;白冬鑫;胡涛;瞿海洋;蒋召杰;陈鹏设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于风险预测技术领域，本发明公开了一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统，包括：获得相应的多源异构信息并对其进行特征提取和数据融合，得到山体监测基础数据集；基于山体监测基础数据集构建山体孪生特征模型，并基于其进行滑坡情景模拟，获取相应的风险特征信息；基于风险特征信息构建触发因子关联网络，并结合山体监测基础数据集对目标山体滑坡风险进行分区评估和等级划分；构建相应的分级风险区划图；基于分级风险区划图获取滑坡风险动态预测结果；并构建相应的分级预警规则库；基于分级预警规则库对目标山体区域进行实时监测并进行监测结果反馈，本发明为山体滑坡灾害的防治提供了全面、高效的解决方案。

本发明授权一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据智能分析的山体滑坡风险预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于对目标山体区域的地质、气象参数进行实时监测和数据采集，获得相应的多源异构信息，并对所采集的多源异构信息进行特征提取和数据融合，获得相应的山体监测基础数据集； 风险模拟模块，基于山体监测基础数据集构建山体孪生特征模型，并基于其进行多滑坡情景模拟，获取相应的模拟风险数据，根据模拟风险数据获取不同滑坡情景对应的风险特征信息； 风险评估模块，基于风险特征信息构建触发因子关联网络，并结合山体监测基础数据集对目标山体滑坡风险进行分区评估和等级划分；构建相应的分级风险区划图； 触发因子关联网络的构建过程包括： 对所获取的历史滑坡事件数据和山体监测基础数据进行监测指标提取，获得相应的山体监测指标；并获取各个山体监测指标所对应的指标特征信息； 结合风险特征信息，对山体监测指标与滑坡情景进行关联性评估，获取各个山体监测指标与相应滑坡情景之间的支持度和置信度；并基于其获取各个山体监测指标与相应滑坡情景之间的相关程度； 基于所获得的相关程度对相应山体监测指标进行特征重要性分析，获得山体监测指标对相应滑坡情景的贡献度；基于所获得的贡献度，将相应山体监测指标划分为直接触发因子和间接触发因子，并建立直接触发因子和间接触发因子对应的层次结构； 基于直接触发因子和间接触发因子随机构建若干个因子组合； 对所构建的因子组合进行协同作用分析，获得相应的协同作用效应；并获取各个因子组合对应的联合概率和条件概率； 基于历史滑坡事件数据获取触发因子与滑坡情景之间的时序依赖关系； 基于所获得贡献度、层次结构、协同作用效应和时序依赖关系构建触发因子关联网络；所述触发因子包括直接触发因子和间接触发因子； 风险预测模块，基于分级风险区划图进行时空演化分析和预测分析，获得相应滑坡风险动态预测结果；并基于滑坡风险动态预测结果进行预警指标体系建立和阈值设定，获得相应的分级预警规则库；基于分级预警规则库对目标山体区域进行实时监测并进行监测结果反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高速铁路建造技术国家工程研究中心;中铁科学研究院集团有限公司;中铁西北科学研究院有限公司;中南大学;湖南致力工程科技有限公司，其通讯地址为：410018 湖南省长沙市韶山南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。