厦门工学院赵翔获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门工学院申请的专利基于AI的小区改造设计辅助方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120257449B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510661353.4,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权基于AI的小区改造设计辅助方法及系统是由赵翔;李可润;王继红设计研发完成,并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的小区改造设计辅助方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于AI的小区改造设计辅助方法及系统,涉及智能辅助领域,其首先获取待改造小区的包含近红外波段的多光谱卫星图像,并对其进行图像增强处理。接着,对增强图像进行植被区域掩膜分割,识别出植被覆盖区。基于此掩膜图像,进一步提取植被的纹理和颜色特征,生成植被健康状况图像。随后,结合植被区域掩膜图像与健康状况图像,量化绿地空间分布及各项绿化指标,得到全面的绿化评估结果。最后,将评估结果进行可视化展示,便于直观理解。该方法有效提升了植被识别精度,解决了传统方法中因噪声和辐射不一致导致的误差问题,实现了高效、准确的绿化评估。
本发明授权基于AI的小区改造设计辅助方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的小区改造设计辅助方法,其特征在于,包括: 获取待改造小区的包含近红外波段的多光谱卫星图像; 对所述包含近红外波段的多光谱卫星图像进行基于特征域的图像增强处理以得到增强多光谱卫星图像; 对所述增强多光谱卫星图像进行基于植被区域的掩膜分割以得到待改造小区植被区域掩膜图像; 基于所述待改造小区植被区域掩膜图像,对所述增强多光谱卫星图像进行纹理颜色特征识别以得到待改造小区植被健康状况图像; 对所述待改造小区植被区域掩膜图像和所述待改造小区植被健康状况图像进行绿地空间分布与指标量化以得到绿化评估结果; 对所述绿化评估结果进行可视化展示; 其中,对所述包含近红外波段的多光谱卫星图像进行基于特征域的图像增强处理以得到增强多光谱卫星图像,包括: 对所述包含近红外波段的多光谱卫星图像进行图像预处理以得到预处理后多光谱卫星图像,所述预处理包括几何校正、大气校正和噪声去除; 对所述预处理后多光谱卫星图像进行图像特征提取以得到多光谱卫星图像特征图; 对所述多光谱卫星图像特征图进行图像多维空间上下文特征增强处理以得到增强多光谱卫星图像特征图,包括:从所述多光谱卫星图像特征图提取第(h,w)像素位置的通道特征向量作为待增强多光谱卫星图像初始特征向量;以所述待增强多光谱卫星图像初始特征向量作为中心对所述多光谱卫星图像特征图进行多向空间上下文特征采样以得到第一方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合、第二方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合和第三方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合;对所述第一方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合、所述第二方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合和所述第三方向多光谱卫星图像上下文特征向量的集合进行上下文感知方向敏感聚合以得到多光谱卫星图像增强特征向量,其中,所述多光谱卫星图像增强特征向量为所述增强多光谱卫星图像特征图的第(h,w)像素位置的通道特征向量; 基于所述增强多光谱卫星图像特征图,得到所述增强多光谱卫星图像。
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