云南八冶新能源科技有限公司刘华军获国家专利权
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龙图腾网获悉云南八冶新能源科技有限公司申请的专利一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120178052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652737.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统是由刘华军;母德荣;唐煜钦设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及锂电池健康评估技术领域，具体涉及一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统，基于脉冲曲线和输入电流，得到电池数据和老化机理参数；根据电池老化机理参数计算出电池可用容量；收集电池日常数据，配合老化机理参数，训练出SVM模型；基于SVM模型计算出电池剩余可用天数和推荐更换天数；由此依靠电池老化机理参数计算出电池可用容量，用户可直观的查看电池健康状态，同时又对剩余可用天数和推荐更换天数做出预测，根据用户的习惯和可用容量对剩余寿命和更换日期进行预测，确保预测的准确性，以便工作人员进行定期保养或更换，避免锂电池长期不更换而健康状态过差影响使用体验。
本发明授权一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于脉冲曲线和输入电流，得到电池数据和老化机理参数； 根据电池老化机理参数计算出电池可用容量； 收集电池日常数据，配合所述老化机理参数，训练出SVM模型； 基于所述SVM模型计算出电池剩余可用天数和推荐更换天数； 所述基于所述SVM模型计算出电池剩余可用天数和推荐更换天数的步骤具体包括： 对电池进行实时检测，得到电池容量数据； 对电池容量数据进行预处理，使其与训练集的数据格式相同； 将所述电池容量数据输入到SVM模型； SVM模型根据输入的所述电池容量数据在高维空间中的表示和最优超平面的位置，计算得到电池每日消耗容量预测值； 将所述电池可用容量除以所述电池每日消耗容量预测值，得到剩余可用预测范围和推荐更换预测范围； 重复计算所述剩余可用预测范围和所述推荐更换预测范围的四个预测范围，并取平均值，分别得到剩余可用天数和推荐更换天数。
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