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龙图腾网获悉山东瑞图智能科技有限公司申请的专利一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652914.4，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法是由左然强设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理领域，本发明公开了一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法；包括在部署的双通道生成器中引入跨模态一致性损失函数和结构化约束损失，基于模态质量评估器对原始多模态数据和演化多模态数据进行相生性评分；通过冲突识别和消解机制循环优化，基于增强后的多模态数据提取特征获取质量评分三元组；使用PPO算法进行动态路由决策，并引入质量评估闭环优化，根据决策动作执行路径规则，基于综合特征构建多模态特征矩阵，并基于Attention‑Transformer设计多模态分类器，引入模态权重自适应调整模块，添加分类结果验证机制，形成闭环优化；实现多模态档案的智能AI分类。

本发明授权一种档案整理多模态智能AI分类系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种档案整理多模态智能AI分类系统，其特征在于，包括： 数据采集与传输模块：通过扫描仪或摄像头获取纸质档案扫描件，结合电子文档形成原始多模态数据； 感知层模块：用于接收原始多模态数据，并在部署的双通道生成器中引入跨模态一致性损失函数和结构化约束损失，生成关联图像特征或伪文本描述，形成演化多模态数据； 基于模态质量评估器对原始多模态数据和演化多模态数据进行相生性评分；通过冲突识别和消解机制循环优化，输出增强后的多模态数据； 特征提取与优化模块：基于增强后的多模态数据提取特征获取质量评分三元组；使用PPO算法进行动态路由决策，并引入质量评估闭环优化，优化更新质量评分三元组，输出决策动作；根据决策动作执行路径规则，输出综合特征； 路径规则的执行方法包括： 对于纯图像路径，使用深度CNN提取视觉特征，结合OCR初步识别结果生成文本特征； 对于文本模态，使用深度NLP模型提取语义特征，结合DistilBERT输出结果生成结构化特征； 对于多模态融合路径，使用跨模态SP-Transformer模型融合原始多模态数据和演化多模态数据的结构化和文本特征，生成模态嵌入向量； 跨模态SP-Transformer模型基于双流Transformer框架，引入MT-ARNet处理模糊特征，并添加NSR干预原始多模态数据和演化多模态数据中的冲突数据； 将文本特征、结构化特征和嵌入向量记为综合特征； 分类与验证模块：基于综合特征构建多模态特征矩阵，并基于Attention-Transformer设计多模态分类器，引入模态权重自适应调整模块，设定多模态特征矩阵为输入，输出分类结果；添加分类结果验证机制，形成闭环优化；获取最终的档案分类结果。

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