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龙图腾网获悉盐城师范学院申请的专利一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120207124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652387.7，技术领域涉及：B60L7/10；该发明授权一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法是由周殿凤设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法在说明书摘要公布了：本发明属于指纹识别技术领域，本发明提供了一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法，包括：通过借助摄像头、毫米波雷达及车联网模块采集前方图像、车辆距离速度、交通流量与路况拥堵等数据，经车载处理器运用卷积神经网络及逻辑判断规则识别路况类型；通过ECU记录驾驶员操作与车辆状态数据，利用聚类分析算法与K‑Means算法识别激进型、温和型、经济型等驾驶习惯；以车速、路况类型、驾驶习惯类型为输入层，未来车速变化和制动需求为输出层，构建MLP神经网络预测模型，当预测到车辆将进入拥堵路段且驾驶员为激进型习惯时，提前按特定时间间隔和幅度逐渐降低动能回收力度；行驶中路况突变，依据预设策略曲线调整回收力度。

本发明授权一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化纯电动汽车制动能量回收控制方法，其特征在于：包括： 步骤一：采集车辆在行驶过程中的行驶数据、交通流量和路况拥堵数据，利用路况识别算法判断当前路况类型； 步骤二：利用ECU持续记录驾驶员操作数据和车辆状态数据，通过利用数据分析模块得到驾驶员的驾驶习惯； 步骤三：基于判断得到的路况类型、分析得到的驾驶习惯数据，使用神经网络算法构建预测模型，利用数据训练得到动能回收预测模型； 步骤四：为了在不同路况类型和驾驶习惯下实现驾驶舒适性和能量回收效率的平衡，需要预先设定动能回收力度随路况类型和驾驶习惯变化的策略曲线，利用动能回收预测模型，动态调整动能回收力度； 动态调整动能回收力度的具体过程为： 以车辆的平均行驶速度作为衡量路况拥堵程度的指标，同时考虑驾驶员的激进程度得分s，得分越高表示驾驶习惯越激进，范围为0-10，动能回收力度F用百分比表示； 通过实验数据拟合得到一个策略曲线函数， ； 当预测模型预测到车辆即将进入拥堵路段，预测未来1分钟内平均车速v将低于30kmh且驾驶员为激进型驾驶习惯，假设激进程度得分s=8时，系统开始提前逐渐降低动能回收力度； 假设当前车辆的动能回收力度为，当前车速；根据预测的拥堵路况和驾驶习惯，得到目标动能回收力度； 避免回收力突然变化产生顿挫，系统按照时间间隔逐渐降低动能回收力度； 在车辆行驶过程中，若路况突然从畅通变为拥堵，系统需要实时调整动能回收策略，系统立即根据当前的动能回收力度和新的目标动能回收力度，计算需要调整的幅度，同样，为了避免顿挫，系统按照调整速率来降低动能回收力度。

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