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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利开放式高柔性能源互联系统性能评估方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646001.1，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权开放式高柔性能源互联系统性能评估方法、系统及介质是由魏曙光;李嘉麒;张运银;陈克伟;杨恒程;张嘉曦;许非凡设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本开放式高柔性能源互联系统性能评估方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供开放式高柔性能源互联系统性能评估方法、系统及介质，属于能源互联系统技术领域，包括：基于能源互联系统的原始参数和开放式高柔性能源互联系统性能指标，确定性能评估结果，构建训练集；构建LSTM模型，确定LSTM模型的隐藏层节点数k、学习率、Dropout率作为待优化参数，将训练集的5折交叉验证LSTM模型的评估准确率作为目标函数用于计算适应度值，通过改进型蛇优化算法对待优化参数进行寻优，获得最优的LSTM模型参数；基于最优的LSTM模型的参数构建LSTM模型，用于评估能源互联系统性能。该方法能够有效提升开放式高柔性能源互联系统性能评估的准确性，达到理想的评估效果。

本发明授权开放式高柔性能源互联系统性能评估方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种开放式高柔性能源互联系统性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于能源互联系统的原始参数和开放式高柔性能源互联系统性能指标，确定性能评估结果，构建训练集； 构建LSTM模型，确定LSTM模型的隐藏层节点数k、学习率η、Dropout率dr作为待优化参数，将训练集的5折交叉验证LSTM模型的评估准确率作为目标函数用于计算适应度值，通过改进型蛇优化算法对待优化参数进行寻优，获得最优的LSTM模型参数；其中，所述改进型蛇优化算法在原有的蛇优化算法的勘探阶段和开发阶段的战斗模式中引入鱼优化算法和麋鹿群优化算法的位置更新机制，改进蛇个体位置更新方式，综合考虑本次迭代蛇个体的最优位置、迄今历史最优蛇个体的位置、蛇个体的适应度值、蛇个体的选择概率的因素，进行下一代的位置更新； 基于最优的LSTM模型的参数构建LSTM模型，用于评估能源互联系统性能； 所述改进型蛇优化算法的勘探阶段的位置更新公式为： 式中：Xi,mt+1为第t+1次迭代的雄性位置；Xi,mt为第t次迭代的雄性位置；rand是[0,1]范围内的随机数；Xrand,mt为随机选择的第t次迭代的雄性的位置；Am为雄性寻找食物的能力；Xi,ft+1为第t+1次迭代的雌性位置；Xi,ft为第t次迭代的雌性位置；Xrand,ft为随机选择的第t次迭代的雌性的位置；Af为雌性寻找食物的能力；λ1、λ2是[0,1]范围内的随机数；Xfoodt为第t次迭代的蛇个体的最佳位置，即食物位置；XBt为迄今历史最优的蛇个体的位置；η1、η2是[0,1]范围内的随机数；c2为一个常数，取0.5；Xmax和Xmin分别是求解问题的上下边界； 式中，fi为蛇个体i的适应度值；pi为蛇个体i的选择概率；N为蛇种群的大小规模； 所述改进型蛇优化算法的开发阶段的战斗模式中的位置更新公式为： 式中：Xi,mt+1为第t+1次迭代的第i个雄性的位置；Xi,mt为第t次迭代的第i个雄性的位置；Xbest,f为雌蛇组中的最佳位置；rand是[0,1]范围内的随机数；FM为雄性战斗能力；Xi,ft+1为第t+1次迭代的第i个雌性的位置；Xi,ft为第t次迭代的第i个雌性的位置；Xbest,m为雄蛇组中的最佳位置；FF为雌性战斗能力；Xfoodt为第t次迭代的蛇个体的最佳位置，即食物位置；XBt为迄今历史最优的蛇个体的位置；φ1、φ2是[0,1]范围内的随机数；c3为一个常数，取2。

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