宝鸡龙恒达铝业有限公司陶小兵获国家专利权
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龙图腾网获悉宝鸡龙恒达铝业有限公司申请的专利基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638521.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统是由陶小兵;张世杰;张高敏设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统，包括：采集铝棒切割后的待检测横截面图像和标准横截面图像；获取待检测横截面图像中各像素点的梯度方向，将属于同一梯度方向的像素点记为一个集合，并基于各集合中的像素点数量从大到小进行排序；通过计算待检测图像的边缘纹理一致性和边缘规整程度，分析切割边缘的稳定性与质量，并通过余弦相似度评估待检测横截面图像与标准横截面图像的相似性，若相似度低于设定阈值，则判定切割状态为异常，并停止铝棒切割工作，避免切割不合格。本发明解决了因不均匀切割、缺陷或设备故障导致的生产问题。
本发明授权基于机器视觉的铝棒智能切割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的铝棒智能切割方法，其特征在于，包括： 采集铝棒切割后的待检测横截面图像和标准横截面图像； 获取待检测横截面图像中各像素点的梯度方向，将属于同一梯度方向的像素点记为一个集合，并基于各集合中的像素点数量从大到小进行排序； 计算待检测横截面图像的边缘纹理一致性： ，式中，为以自然常数为底的指数函数，为待检测横截面图像中的像素点总数量，为排序第一的集合中像素点数量，为排序第二的集合中像素点数量，为其余集合中像素点数量的平均值； 计算待检测横截面图像中各边缘的规整程度，所述规整程度表征边缘的波动程度；计算待检测横截面图像和标准横截面图像之间的相似度： ，式中，为待检测横截面图像和标准横截面图像的特征向量之间的余弦相似度，为待检测横截面图像中所有边缘规整程度的平均值，为标准横截面图像中所有边缘规整程度的平均值； 若所述相似度小于设定阈值，则判定切割状态为异常，并停止铝棒切割工作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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