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龙图腾网获悉北京卫和健康科技有限公司申请的专利一种基于中医典籍的知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608712.X，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种基于中医典籍的知识图谱构建方法及系统是由吴群励;张倩;肖俊;赵海珠;刘东生;周佳设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中医典籍的知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中医典籍的知识图谱构建方法及系统，涉及知识图谱构建技术领域，该方法包括：采集中医典籍类的多源异构数据进行标准化处理，通过光学字符识别与多模态特征提取，生成跨时代对齐的标准化语料库；基于语言模型与因果推理引擎，从标准化语料库中提取实体关系及辩证规则，生成支持非线性推理的动态辩证推理模型；获取动态辩证推理模型的输出结果，通过各类中医典籍的知识融合与冲突消解，构建去冗余且动态校准的中医知识库；基于边缘计算与隐私保护技术，实现知识图谱的实时迭代与临床疗效反馈优化。本发明解决中医典籍数字化过程存在的跨时代演变、地域性表述差异、多模态特征割裂等问题。

本发明授权一种基于中医典籍的知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于中医典籍的知识图谱构建方法，其特征在于，包括： S1、采集中医典籍类的多源异构数据进行标准化处理，通过光学字符识别与多模态特征提取，生成跨时代对齐的标准化语料库； S2、基于语言模型与因果推理引擎，从标准化语料库中提取实体关系及辩证规则，生成支持非线性推理的动态辩证推理模型； S3、获取动态辩证推理模型的输出结果，通过各类中医典籍的知识融合与冲突消解，构建去冗余且动态校准的中医知识库； S4、基于边缘计算与隐私保护技术，实现知识图谱的实时迭代与临床疗效反馈优化； 所述基于语言模型与因果推理引擎，从标准化语料库中提取实体关系及辩证规则，生成支持非线性推理的动态辩证推理模型包括： S21、通过预训练语言模型生成文本向量序列，模拟同形异义词的歧义语境，并计算上下文向量与本题库的语义偏离度，调整实体类型置信度权重，生成统一标识符的实体属性矩阵； S22、基于图因果扩散模型，将生克关系编码为图网络的先验条件，构建初始图结构； S23、根据生克关系建立奖励函数，利用近端策略优化算法在虚拟环境中训练辩证策略，生成生克-脏腑-治法链式推理的决策树； S24、基于决策树生成方案，构建动态辩证推理模型，通过求解最优解，输出包含生克修正建议的治疗路径； 所述基于图因果扩散模型，将生克关系编码为图网络的先验条件，构建初始图结构包括： S221、将生克理论转换为图结构约束条件，设定生克元素间的相生关系为正权重连接、相克关系为负权重抑制，并将离散的生克关系转换为连续可导的概率分布形式，形成生克约束矩阵； S222、将生克约束矩阵与标准化语料库中提取的统计矩阵进行动态加权融合，并将生克关系映射至实体拓扑结构，生成初始图结构； S223、在初始图结构中引入马尔科夫链扩散过程，按照预设噪声调度参数逐步注入高斯噪声，对符合生克理论的边连接施加噪声抑制； S224、设定理论符合性指标持续监测生成图结构的理论偏离程度，当理论偏离程度大于预设阈值时，触发权重平衡机制，自动调整融合系数。

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