买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州定一智能技术有限公司申请的专利基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585992.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架是由符建辉;钱磊;谢智昊;曹聪;章雪旭;张姣设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架，该框架包括向量化表示模块、图神经网络编码模块、大语言模型交互模块和联合推理模块；所述向量化表示模块将结构化知识图谱与非结构化文本对齐并转化为统一向量化表示，为后续处理提供基础；所述图神经网络编码模块利用图神经网络学习数据的低维嵌入，获取图谱结构表征；所述大语言模型交互模块借助大语言模型对知识图谱实体关系进行语义补全，生成增强上下文向量；所述联合推理模块融合前两者的成果，输出增强型知识图谱四元组。本发明通过多模块协同，显著提升知识图谱推理的准确性和完整性，在智能问答、智能决策等领域具有广泛应用前景。

本发明授权基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络与大语言模型的知识图谱增强推理框架，其特征在于，包括： 向量化表示模块，通过实体对齐算法对齐结构化知识图谱实体与非结构化文本实体，生成联合向量表示； 图神经网络编码模块，基于所述联合向量表示，利用多层图注意力网络学习实体间关系，输出图谱结构表征； 大语言模型交互模块，利用大语言模型对所述知识图谱实体关系进行语义补全，生成语义补全向量； 联合推理模块，通过组合加权融合所述图谱结构表征与所述语义补全向量，输出包含置信度评分的增强型知识图谱四元组（头实体，关系，尾实体，置信度）； 所述大语言模型交互模块接收所述图谱结构表征，为联合向量表示中向量总数量，按以下步骤生成所述语义补全向量： 首先将知识图谱中的实体对和，对应的所述图谱结构表征和，与对应所述非结构化文本的嵌入向量拼接生成增强输入向量； 然后将所述增强输入向量输入大语言模型生成增强关系的概率分布； 最后选取概率最高的个所述增强关系，生成所述增强输入向量对应的所述语义补全向量集，Z为预设阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州定一智能技术有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市南丰镇兴园路3号1幢2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。