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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510590111.0，技术领域涉及：G06N10/80；该发明授权一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法是由熊乃学;张鸿鼎;梁伟;陈宇翔;何大成;孟祥伟设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及量子编译技术领域，公开了一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法，捕获执行映射任务的量子处理器的物理量子门操作错误率和硬件拓扑结构，构建硬件特征矩阵；捕获待编译的量子逻辑电路的门交互属性，构建电路特征矩阵；根据构建的硬件特征矩阵与电路特征矩阵，建立映射方案表示模型与对应的开销函数；利用遗传算法对开销函数进行求解，在满足量子处理器资源约束的条件下，寻找使开销函数值最小的映射方案；将优化后的映射方案应用于待编译的量子逻辑电路，对待编译的量子逻辑电路进行编译优化；本发明解决了现有技术中量子比特分配方案适应性差、误差率优化不足等问题，实现了低误差、可靠的量子电路映射处理。

本发明授权一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向量子计算机的错误抑制编译优化方法，其特征在于，所述面向量子计算机的错误抑制编译优化方法包括： 捕获执行映射任务的量子处理器的物理量子门操作错误率和硬件拓扑结构，构建硬件特征矩阵； 捕获待编译的量子逻辑电路的门交互属性，构建电路特征矩阵； 根据构建的硬件特征矩阵与电路特征矩阵，建立映射方案表示模型与对应的开销函数； 利用遗传算法对开销函数进行求解，在满足量子处理器资源约束的条件下，寻找使开销函数值最小的映射方案； 将优化后的映射方案应用于待编译的量子逻辑电路，对待编译的量子逻辑电路进行编译优化； 所述捕获执行映射任务的量子处理器的物理量子门操作错误率和硬件拓扑结构，构建硬件特征矩阵，包括： 识别量子处理器中物理量子比特，构建一个大小为的硬件特征矩阵，对于在物理量子比特和当物理量子比特之间构建CNOT门的预期错误率可以估计为： ； 其中，是在连接和之间的路径上的每一条连通关系路径，是路径上的错误率，硬件特征矩阵和的值即等于，是第个物理量子比特，是第个物理量子比特。

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