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龙图腾网获悉西安尔吉环保科技有限公司申请的专利用于园林设计的遥感勘测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585500.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权用于园林设计的遥感勘测数据处理方法是由程瑾;曾晨鸣;张香萍;彭丽华;张素歌;郜雅;沈玉生;赵利国;傅淑萍;王文祥设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于园林设计的遥感勘测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，具体涉及一种用于园林设计的遥感勘测数据处理方法，方法包括：获取不同谱段下包含目标园林区域的多张遥感图像；构建每张遥感图像中各个特征点各自对应的纹理序列；分别确定每个特征点对应的多个同位评价值；依据每个特征点对应的多个同位评价值，确定每个特征点对应的图像纹理保有度；将每张遥感图像统一划分为多个图像区域，分别确定每张遥感图像中各个图像区域各自对应的融合权重；依据各个图像区域各自对应的融合权重，对多张遥感图像分区域进行加权融合，对加权融合后的遥感图像进行后处理，得到遥感勘测数据处理结果。本发明提供的方案，提高了融合权重的精确度以及遥感勘测数据处理结果的准确度和可参考度。

本发明授权用于园林设计的遥感勘测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于园林设计的遥感勘测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同谱段下包含目标园林区域的多张遥感图像； 构建每张遥感图像中各个特征点各自对应的纹理序列； 依据所述纹理序列，分别确定每张遥感图像中每个特征点与其他各张遥感图像中对应参考特征点之间的同位评价值，得到每个特征点对应的多个同位评价值； 依据每个特征点对应的多个同位评价值，确定每个特征点对应的图像纹理保有度； 将每张遥感图像统一划分为多个图像区域，依据每个图像区域中各个特征点各自对应的图像纹理保有度，分别确定每张遥感图像中各个图像区域各自对应的融合权重； 依据各个图像区域各自对应的融合权重，对多张遥感图像分区域进行加权融合，并对加权融合后的遥感图像进行后处理，得到目标园林区域的遥感勘测数据处理结果； 其中，所述每个特征点对应的多个同位评价值的获取方法包括： 依据所述纹理序列，确定每张遥感图像中每个特征点与其他各张遥感图像中每个待匹配特征点之间的纹理匹配度； 将所述纹理匹配度大于预设匹配阈值的待匹配特征点，作为备选特征点； 依据所述纹理匹配度和所述备选特征点，分别确定每张遥感图像中每个特征点与其他遥感图像中特征点之间的定位同纹度； 依据每个特征点与其他遥感图像中特征点之间的定位同纹度，分别确定每张遥感图像与任一备选特征点所在遥感图像在同一邻域子区域的纹理一致度和邻域子区域的可参考度； 基于所述纹理一致度和邻域子区域的可参考度，计算每张遥感图像中每个特征点与其他各张遥感图像中对应备选特征点之间的同位评价值； 将其他每张遥感图像中同位评价值最高的备选特征点作为参考特征点，将每张遥感图像中每个特征点与其他各张遥感图像中对应参考特征点之间的同位评价值，作为每个特征点对应的多个同位评价值； 其中，纹理一致度计算公式为： 式中，表示目标特征点所在目标遥感图像与备选特征点所在其他遥感图像在第k个邻域子区域的纹理一致度，表示目标特征点所在目标遥感图像中任一 特征点与第k个邻域子区域中第s个邻域特征点之间的定位同纹度；表示第k个邻域 子区域所包含的邻域特征点的总数量，y表示不为0的常数，表示目标特 征点所在目标遥感图像中任一特征点与第k个邻域子区域中所有邻域特征点的加权 和值； 所述每个特征点对应的图像纹理保有度的获取方法包括： 将每个特征点对应的多个同位评价值求均值，得到每个特征点对应的同位评价均值； 将每个特征点对应的多个同位评价值求标准差，得到每个特征点对应的同位评价标准差值； 依据每个特征点对应的多个同位评价值、同位评价均值以及同位评价标准差值，计算得到每个特征点对应的图像纹理保有度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安尔吉环保科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区未央路中段赛高商务港1703-A112；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。