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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种APT武器的逆向分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571256.6，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种APT武器的逆向分析方法及系统是由田志宏;陈可;周盈海;方滨兴;鲁辉;刘园;孙彦斌;李默涵;苏申;谭庆丰;王瑞设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种APT武器的逆向分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种APT武器逆向分析的方法及系统，具体涉及APT武器逆向分析技术领域，具体方案：基于时间顺序将APT武器攻击流程分为投递阶段、利用阶段和后渗透阶段，分别进行特征提取并融合得到特征集合；获取已知武器组织库，基于所述特征集合对比所述已知武器组织库，基于不同特征的重要性进行赋权，计算特征之间的加权相似度，基于所述加权相似度数值计算得置信度，若置信度大于预设阈值判断得到APT攻击武器的隶属组织报告，基于所述特征集合补充并完善隶属组织报告得到逆向分析报告。本发明通过多维度、多阶段的综合分析，为APT武器的逆向和溯源提供了强有力的支持，提高了分析的准确性和全面性。

本发明授权一种APT武器的逆向分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种APT武器逆向分析方法，其特征在于，包括： 基于时间顺序将APT武器攻击流程分为投递阶段、利用阶段和后渗透阶段，基于APT武器的传播方式和投递场景进行分析并识别，对于每种传播方式挖掘得到特定属性集，对于每种投递场景分析得到具体元素集，基于特定属性集和具体元素集构建投递场景画像和场景特征，分析投递场景画像确定攻击目标的主体，得到武器投递特征集合，武器利用阶段基于动态分析与静态分析相结合的逆向方式对APT武器进行程序分析得到工作特征，基于APT武器后渗透阶段进行特征提取得到交互特征，融合场景特征、工作特征和交互特征得到特征集合； 获取已知武器组织库，基于所述特征集合对比所述已知武器组织库，基于不同特征的重要性进行赋权；计算特征之间的加权相似度，计算公式如下： ； 式中，为加权相似度，表示第个特征的权重，为第个赋权后的特征，为第个已知武器组织库的特征；基于所述加权相似度计算得到置信度，计算公式如下： ； 式中，为置信度，当置信度接近1时，表示当前攻击行为与已知组织的行为高度匹配，是根据历史数据和经验设定的相似度临界值，为加权相似度； 若置信度大于预设阈值判断得到APT攻击武器的隶属组织报告，基于所述特征集合补充并完善隶属组织报告得到逆向分析报告。

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