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龙图腾网获悉东海实验室申请的专利一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549937.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法是由陈如彦;张雪莹;周良辰;张昕;王自法设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法。本发明基于粗分辨率台风数值预报模式输出的风场预报结果，结合下垫面信息，构建智能降尺度模型，包括二个层级的降尺度模型，生成考虑区域环境特征影响下的高分辨率的局地极大风场模拟结果，并在构建建筑易损性评估模型评估台风对建筑物影响的基础上，综合分析目标区域的受损风险，完成风险灾害预测。本发明结合高分辨率气象数据设计建筑物灾害评估模型，能够高效地评估台风极端风速对建筑物的影响，并为城市防灾决策提供更好的支持。

本发明授权一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能降尺度的城市台风灾害快速预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取粗分辨率的台风气象预报数据； 利用所述粗分辨率的台风气象预报数据，通过智能降尺度模型生成高分辨率风场数据和降水数据； 利用所述高分辨率风场数据，生成高分辨率的城市建筑物表面风压信息； 设计建筑物风险评估模型，基于城市建筑物表面风压数据和高分辨率降水数据快速预测台风天气下城市建筑物的受损风险； 其中，所述智能降尺度模型包括两个层级的降尺度模型，所述两个层级的降尺度模型用于生成考虑区域环境特征影响，极端天气下的局地极大风场模拟结果；其中： 一级降尺度模型，用于将粗分辨率的台风气象预报数据转换为一级细分辨率的气象数据； 二级降尺度模型，用于将一级细分辨率的气象数据转换为二级细分辨率的气象数据； 在所述生成高分辨率的城市建筑物表面风压信息前，包括： 城市CFD模型构建； AI城市建筑物风压模型构建； AI城市建筑物风压模型优化； 所述城市CFD模型构建步骤中，使用二级降尺度模型得到的风速数据拟合出风速与高度的对数曲线，计算风切变，并使用建筑物的等效粗糙度计算理论修正风速； 所述AI城市建筑物风压模型构建步骤中，使用城市CFD模型模拟得到的建筑表面风场压强作为输出，建立AI城市建筑物风压模型。

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