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龙图腾网获悉山西能源学院申请的专利一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558359.9，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法是由郝银萍;杨刚设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法，具体涉及光伏发电技术领域；通过分析光伏组件的光致衰减数据，利用卷积神经网络判断光伏组件的光致衰减是否具有可逆性；基于云层边缘光强突变区域的光强变化数据，评估云边缘非线性遮挡与反射增益效应对光伏阵列功率波动的影响程度；根据光致衰减是否可逆的判断结果及非线性遮挡与反射增益效应的评估结果，确定光伏组件的工作状态。当组件处于非正常工作状态时，通过分析透光率变化，评估气溶胶滞留层对透光率的非线性衰减影响程度。综合评估结果，判断是否启用运维方案，实现了光伏组件运行状态的智能化诊断与精细化管理，提高了太阳能发电的运行效率与可靠性。

本发明授权一种基于AI智能的太阳能发电综合管理系统、设备及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能的太阳能发电综合管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过分析光伏组件的光致衰减数据，根据卷积神经网络判断光伏组件的光致衰减是否可逆； 基于云层边缘光强突变区域的光强变化数据，评估云边缘的非线性遮挡与反射增益效应对光伏阵列功率波动的影响程度； 根据光伏组件的光致衰减是否可逆的判断结果和云边缘的非线性遮挡与反射增益效应对光伏阵列功率波动的影响程度，确定光伏组件的工作状态；光伏组件的工作状态包括正常工作状态和非正常工作状态； 当光伏组件的工作状态为非正常工作状态时，通过分析光伏组件表面的透光率变化，评估气溶胶滞留层对光伏组件透光率的非线性衰减影响程度； 收集透光率数据与光伏组件表面气溶胶积聚情况； 通过气象传感器和图像识别技术，进行气溶胶滞留层的监测； 基于采集的透光率数据与气溶胶滞留层数据，采用回归分析法，建立透光率与气溶胶积聚之间的非线性回归模型； 建立透光率衰减模型，评估气溶胶滞留层对光伏组件透光率的非线性衰减程度：衰减系数的计算公式为：；其中，为衰减系数；为第个透光率采样点的透光率衰减值；为第个透光率采样点的权重系数；为透光率采样点的数量； 对云边缘的非线性遮挡与反射增益效应对光伏阵列功率波动的影响程度和气溶胶滞留层对光伏组件透光率的非线性衰减影响程度进行综合分析，判断是否启用运维方案； 对归一化后的波动性系数和衰减系数进行计算，得到光伏组件的健康评分，计算公式为：；其中，为光伏组件的健康评分；为衰减系数；为波动性系数；为波动性系数的权重因子；为衰减系数的权重因子；为平滑因子； 预设健康评分阈值，将健康评分与健康评分阈值进行比较： 当健康评分大于或等于健康评分阈值时，不需要启用运维方案； 当健康评分小于健康评分阈值时，需要启用运维方案。

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