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中南大学朱肖雄获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120066581B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510545658.9,技术领域涉及:G06F9/30;该发明授权一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法及装置是由朱肖雄;崔益安;王璞设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法及装置,涉及算法求解技术领域,本发明将频率域电磁正演计算过程中离散后得到的大规模稀疏的线性系统转换成矢量化存储格式,通过现代CPU的矢量指令利用批处理的思想同时对多个频率的稀疏线性系统进行求解。在使用广义最小残差法求解稀疏线性系统时,将其中的每一步核心算子都扩展成频率相关的矢量计算,达到一次性求解多个频率的稀疏线性系统的目标;本发明结合了多频率稀疏线性系统的计算特征与访存特征,充分利用CPU的长矢量寄存器,降低矩阵的访存次数,解决了现有技术计算效率降低,计算资源利用率低的问题,实现了快速高效的多频率频率域电磁正演计算,大幅提升了计算效率。

本发明授权一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种频率域电磁正演计算的矢量化并行求解方法,其特征在于,具体包括以下步骤: S1、根据CPU处理器的矢量寄存器长度及计算精度将不同频率的稀疏线性系统A i x i =b i 转化为矢量化计算格式,包括稀疏矩阵A i 的实数矩阵Re、稀疏矩阵A i 的虚数矩阵Im i 、基准复数矩阵Im、频率值f i 、频率矢量f vec 及右端项b i_vec ;其中,A i 为不同频率的稀疏矩阵,A i 为nrow×nrow的复数方阵;x i 为不同频率的待求解矢量,维度为nrow*1的矢量;b i 为不同频率的右端项矢量,维度为nrow*1的矢量;i为不同频率的序号;i=1,2,……n,n为频率的个数,n为大于等于2的正整数;nrow为需要求解的自由度的数量; 步骤S1具体包括以下步骤: S11、获取CPU处理器的矢量寄存器长度; S12、根据矢量寄存器长度与计算精度计算CPU一条机器指令能够同时计算的矢量个数; S13、将不同频率的稀疏矩阵A i 转化为A i =Re+Im i ,然后将Im i 转化为Im i =Im·f i ;其中,Re为稀疏矩阵A i 的实数矩阵,Im i 为稀疏矩阵A i 的虚数矩阵;Im表示基准复数矩阵,f i 为频率值; S14、通过频率值f i 构建频率矢量f vec ,并将f vec 补齐至矢量个数的倍数,补齐后频率矢量f vec 的矢量长度为vec_num; S15、通过右端项矢量b i 构建右端项b i_vec ,b i_vec 为nrow行的矢量,并将b i_vec 每行补齐至矢量个数的倍数,补齐的值为右端项矢量b i 中任一元素; S2、初始化x i 的近似解x i_vec ,并利用矢量化计算方法计算残差r i_vec 及其二范数β vec 后收敛更新近似解x i_vec ; S3、初始化正交基矩阵V vec 和Hessenberg矩阵H vec ,并计算V vec [:,0],V vec [:,0]=r i_vec β vec ; S4、通过迭代正交化、Hessenberg矩阵更新及最小二乘求解对正交基矩阵V vec 和Hessenberg矩阵H vec 进行更新并计算当前残差Res vec ,并在当前残差Res vec 收敛或迭代次数最大时根据正交基矩阵V vec 计算更新近似解x i_vec ,从而得到频率域电磁正演计算的解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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