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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545205.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法是由徐雪松;宾玉佳;周明康;王煜坤;唐吕鑫设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法，包括：基于注意力权重，通过注意力机制分别对稀疏化处理后的图像特征、语音特征、文本特征进行加权池化，将池化的语音特征、文本特征的维度均映射到与池化的图像特征的维度相同的空间，并进行空间维度和通道数对齐；基于对齐的语音特征、文本特征分别引导加权的图像特征；将池化的图像特征按空间维度划分为多个部分，基于语音引导以及文本引导的图像特征与各部分的维度，计算各部分的特征匹配度；各部分基于对应的特征匹配度选择与语音引导文本引导的图像特征进行初步融合，并基于门控机制，得到各部分的局部融合结果，拼接所有部分的局部融合结果得到多模态融合特征表示。

本发明授权基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法在权利要求书中公布了：1.基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法，其特征在于，包括： S1：智能系统采集包含图像、语音、文本的多模态数据，并进行预处理； S2：分别对预处理后的图像、语音、文本进行特征提取，并分别对提取到的图像特征、语音特征、文本特征进行稀疏化处理； S3：基于注意力权重，通过注意力机制分别对稀疏化处理后的图像特征、语音特征、文本特征进行加权池化，得到池化的图像特征、语音特征、文本特征； S4：将池化的语音特征、文本特征的维度均映射到与池化的图像特征的维度相同的空间，并进行空间维度和通道数对齐； S5：基于对齐的语音特征、文本特征分别引导加权的图像特征，得到语音引导以及文本引导的图像特征； S6：将池化的图像特征按空间维度划分为多个部分，基于语音引导以及文本引导的图像特征与各部分的维度，计算各部分的特征匹配度； S7：各部分基于对应的特征匹配度选择与语音引导文本引导的图像特征进行初步融合，并基于门控机制，得到各部分的局部融合结果，拼接所有部分的局部融合结果得到多模态融合特征表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。