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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510538745.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法是由谭建平;谢睿宁;刘剑桥;贾晓杰;黄潇轩;侯杰设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法，方法包括：获取铝合金熔铸工艺数据并进行预处理；将预处理后的铝合金熔铸工艺数据按产品类型划分为不同的工艺数据集；针对每个工艺数据集，根据铝合金生产工艺流程确定设备组执行顺序，每个设备组绑定对应的工艺参数；构建基于弹性神经网络的工艺参数预测模型，其输入包括第1个设备组至第i个设备组的工艺参数，其输出包括第i个设备组的工艺参数；利用工艺参数预测模型按执行顺序对各设备组的工艺参数进行填补。本发明的数据填补方案继承了铝合金熔铸工艺的时序约束，融合了多设备组工艺参数的深层耦合关系，提高了铝合金熔铸工艺数据的填补精度。

本发明授权基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工序关联的铝合金熔铸工艺数据填补方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取铝合金熔铸工艺数据并进行预处理； S2：将预处理后的铝合金熔铸工艺数据按产品类型划分为不同的工艺数据集； S3：针对每个工艺数据集，根据铝合金生产工艺流程确定设备组执行顺序，每个设备组绑定对应的工艺参数； S4：构建基于弹性神经网络的工艺参数预测模型，其输入包括第1个设备组至第i个设备组的工艺参数，其输出包括第i个设备组的工艺参数，i≥1； S5：利用工艺参数预测模型按执行顺序对各设备组的工艺参数进行填补； 步骤S5具体包括： 按设备组执行顺序对各设备组的工艺参数进行填补，当填补第i个设备组的工艺参数时，提取当前工艺数据集中多条已填补完整的第1个设备组至第i个设备组的工艺参数数据构建样本集，进而对第i个设备组对应的工艺参数预测模型进行训练；针对每一条存在第i个设备组工艺参数缺失的数据，通过训练得到的工艺参数预测模型对该条数据中第i个设备组的工艺参数进行预测，利用预测的工艺参数对该条数据中第i个设备组中缺失的工艺参数进行填补； 所述针对每一条存在第i个设备组工艺参数缺失的数据，通过训练得到的工艺参数预测模型对该条数据中第i个设备组的工艺参数进行预测，具体包括： 针对每一条存在第i个设备组工艺参数缺失的数据，先利用当前工艺数据集中对应工艺参数的中位数来填充该条数据中缺失的工艺参数； 将该条数据中第1个设备组至第i个设备组的工艺参数进行归一化处理，构成工艺参数预测模型的输入向量； 将该输入向量输入训练得到的工艺参数预测模型中，预测得到该条数据中第i个设备组的工艺参数。

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