青岛科技大学杜军威获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045226B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525258.1，技术领域涉及：G06F8/73；该发明授权一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法及系统是由杜军威;苑兴;房敏营;邸欣男;李玉莹设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法及系统，将代码片段输入至增强提示学习框架进行处理，生成自然语言形式的代码摘要；增强提示学习框架包括代码预训练模型、映射模块、结构代理模块和大语言模型；所述代码预训练模型接收代码片段并进行特征提取，得到代码特征，将所述代码特征输入至映射模块，生成知识提示向量；同时将所述代码特征输入至结构代理模块，生成结构提示向量；将所述知识提示向量与所述结构提示向量拼接后输入至大语言模型作为提示信息，生成自然语言形式的代码摘要。通过结合代码预训练模型的结构理解能力与大语言模型的自然语言生成能力，生成更为精准的代码摘要。
本发明授权一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强提示学习框架的源代码摘要生成方法，其特征在于，包括： 获取代码片段，将其输入至增强提示学习框架进行处理，生成自然语言形式的代码摘要； 所述增强提示学习框架包括代码预训练模型、映射模块、结构代理模块和大语言模型；所述代码预训练模型接收代码片段并进行特征提取，得到代码特征，将所述代码特征输入至映射模块，生成知识提示向量；同时将所述代码特征输入至结构代理模块，生成结构提示向量；将所述知识提示向量与所述结构提示向量拼接后输入至大语言模型作为提示信息，生成自然语言形式的代码摘要。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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