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龙图腾网获悉杭州斗兽场数字智能技术有限公司申请的专利一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525553.7，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法及系统是由刘通;周宏豪设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法及系统，其中，一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法包括以下步骤：S1：利用预训练的大语言模型在当前状态下生成候选动作，同步输出局部生成概率，根据当前状态检索外部支持数据，计算候选动作的外部支持补偿权重；S2：通过候选动作的局部生成概率和外部支持补偿权重计算候选动作的即时收益；S3：通过上限置信区间算法计算候选动作的综合选择值；S4：输出全局最优推理链。本发明能够实现局部生成与全局搜索的深度融合，在候选动作评估和外部信息动态整合方面具有显著改进，极大地提高了多步推理任务的准确性、连贯性和系统鲁棒性。

本发明授权一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局搜索结合外部信息的智能推理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用预训练的大语言模型在当前状态下生成候选动作，同步输出局部生成概率，根据当前状态检索外部支持数据，计算候选动作的外部支持补偿权重，具体采用以下步骤： 利用编码器将当前状态与候选动作映射为嵌入向量，根据当前状态检索外部支持数据，衡量词句在当前状态中出现的频率，并通过衡量词句在外部支持数据中的稀有性进行修正，提取出当前状态中的关键词，同时通过构建当前状态的依存关系树，补充此前未提取的关键词，整合输出关键词集合，通过并行处理查询外部支持数据，将查询结果合并输出最终的支持向量，计算嵌入向量与支持向量的相似度，并将相似度进行归一化，获取候选集合中候选动作的归一化相似度，计算归一化相似度的均值和标准差，将每个候选动作的归一化相似度转换为标准化得分，结合候选动作的局部生成概率和预设的超参数，设置动态调整系数，通过动态调整系数修正候选动作的标准化得分，将候选动作的标准化得分映射到平滑的非线性区间，并根据候选动作的局部生成概率进行修正后，输出用于调节大语言模型输出的局部生成概率的外部支持补偿权重； S2：通过候选动作的局部生成概率和外部支持补偿权重计算候选动作的即时收益； S3：通过上限置信区间算法计算候选动作的综合选择值，其中根据候选动作的局部生成概率和或外部支持补偿权重生成动态探索常数以实时修正探索项； S4：选择综合选择值最高的候选动作，更新当前状态，转入步骤S1，直至输出全局最优推理链。

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