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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利拔牙诊断方案的自动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525678.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权拔牙诊断方案的自动生成系统及方法是由徐志民;张赢心;戴桓琰;魏欣;武志艳;李锡;刘哲昊;陈海鹏;于征磊设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本拔牙诊断方案的自动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种拔牙诊断方案的自动生成系统及方法，涉及拔牙诊断技术领域，其通过CBCT影像数据获取模块收集患者数据，并经影像预处理模块进行标准化、去噪和对比度增强处理，提升影像质量。随后，利用牙齿影像分割模块对预处理后的影像实施基于边界增强的精细化分割，以准确分离牙齿结构。牙齿特征量化提取模块进一步从分割结果中提取多维度特征参数，包括牙根长度、弯曲度等关键指标。最终，拔牙智能诊断模块结合临床知识规则库，依据提取的特征参数自动给出拔牙难度评估与主要风险预测结论，由结构化诊断报告生成模块整合所有相关信息，形成全面的诊断建议，从而显著提高拔牙诊断的准确性和效率。

本发明授权拔牙诊断方案的自动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种拔牙诊断方案的自动生成系统，其特征在于，包括： CBCT影像数据获取模块，用于获取患者对象的CBCT影像数据； 影像预处理模块，用于对所述CBCT影像数据进行影像预处理以得到预处理后CBCT影像数据； 牙齿影像分割模块，用于对所述预处理后CBCT影像数据进行基于边界增强的精细化分割以得到牙齿影像分割结果图，其中，基于边界增强的精细化分割的过程中，通过构建方向敏感性调制图来进行区域边界显著化； 牙齿特征量化提取模块，用于基于所述牙齿影像分割结果图进行多维度特征提取和量化以得到牙齿量化特征参数； 拔牙智能诊断模块，用于将所述牙齿量化特征参数输入预先构建的临床知识规则库以得到拔牙智能诊断结论； 结构化诊断报告生成模块，用于将所述牙齿影像分割结果图、所述牙齿量化特征参数和所述拔牙智能诊断结论进行整合以得到结构化诊断报告； 其中，基于边界增强的精细化分割的过程中，通过构建方向敏感性调制图来进行区域边界显著化，包括： 计算牙齿影像多层级视觉特征图和边界显著性预测特征图之间的按位置点乘以得到初始牙齿影像边界显著视觉特征图； 计算所述牙齿影像多层级视觉特征图相对于所述边界显著性预测特征图的定向梯度幅值特征图； 计算所述定向梯度幅值特征图中各个位置的特征值相对于所述牙齿影像多层级视觉特征图中各个位置的特征值的偏导数以得到第一双向偏导结构交互系数调制图； 计算所述定向梯度幅值特征图中各个位置的特征值相对于所述边界显著性预测特征图中各个位置的特征值的偏导数以得到第二双向偏导结构交互系数调制图； 基于所述第一双向偏导结构交互系数调制图和所述第二双向偏导结构交互系数调制图，构建方向敏感性调制图； 计算所述方向敏感性调制图与所述初始牙齿影像边界显著视觉特征图之间的按位置点乘以得到所述牙齿影像边界显著视觉特征图。

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