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中国矿业大学(北京)李阳获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种基于Dual-Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120214919B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510516288.6,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种基于Dual-Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法是由李阳;彭苏萍;崔晓芹;李冬;卢勇旭;何滔;李坤恒;耿恒高设计研发完成,并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Dual-Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于Dual‑Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法,属于地震资料解释技术领域,包括以下步骤:S1、获得三维叠后地震数据,对地震数据体进行切片,获得多通道地震数据;S2、构建DAMFaultNet断层识别模型;S3、在编码阶段完成断层特征提取;S4、在解码阶段获得中间聚合特征和来自编码器的原始同尺度特征;S5、在末端解码器增加深度监督机制;S6、预测结果拼接恢复至原地震剖面大小。本发明采用上述的一种基于Dual‑Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法,在断层识别任务上展现出了卓越的准确率与断层连续性识别能力,实现了地震图像中断层的自动、高效且准确的识别,为地震分析与研究提供了强有力的技术支持。

本发明授权一种基于Dual-Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Dual-Attention机制和多尺度融合网络的地震断层识别方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、获得三维叠后地震数据,对地震数据体进行切片,获得适合模型输入的多通道地震数据; S2、以编码器-解码器模式为基础,在U-Net++网络的编码器部分引入ResNeSt作为骨干网络,并在解码器部分引入多个双重注意力模块,构建DAMFaultNet断层识别模型; S3、在编码阶段,S1步骤获得的地震切片数据经过卷积和最大池化构成一系列降采样操作,完成断层特征提取; S4、在解码阶段,将S3输出经过多级内嵌解码单元处理后,分别汇聚于同层的末端解码器,采用密集连接,每个编码器节点融合同一尺度的聚合特征,获得中间聚合特征和来自编码器的原始同尺度特征; S5、在末端解码器增加深度监督机制,每条路径均使用不同的上采样率; S6、预测结果拼接恢复至原地震剖面大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学(北京),其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路丁11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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