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龙图腾网获悉山西信息感知科技有限公司;中北大学申请的专利基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510490464.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法是由杨光;李凯;李岩哲;侯荣丽;张一帆;景森阳设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法，该方法通过定期拍摄工地图像，通过边缘检测与对比，提取建筑轮廓，得到轮廓差异图像，反应在宏观上的施工进度；通过彩色图像对比，得到彩色差异图像，反应在细节上的施工进度；将二值轮廓差异图像叠加彩色轮廓图像的亮度分量，进行图像融合，突出轮廓差异同时保留彩色细节差异，提供全面的检测结果；本发明实现了对施工进度的图像检测方法，同时反映宏观和细节上的施工进度。本发明适用于各种建筑施工项目的监测和管理，提高了施工过程的透明度和管理水平。

本发明授权基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法在权利要求书中公布了：1.基于边缘检测和图像融合的施工结构变化图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用安装在工地的摄像设备定期拍摄工地的彩色图像； S2、对同一机位不同时间拍摄的彩色图像进行预处理，消除由于拍摄环境引起的误差； S3、对步骤S2得到的彩色图像进行图像边缘检测，得到不同时刻建筑的轮廓差异图像，反应在宏观上的施工进度； S4、对步骤S2得到的彩色图像进行变化检测，得到彩色差异图像，反应在细节上的施工进度； 在步骤4中，对步骤S2得到的彩色图像进行变化检测具体包括以下步骤： S4-1、小波变化特征提取： 将图像和进行分为个子块，对每个子块图像进行小波变换； 计算小波变换后低频平滑子图的能量、方差；计算水平方向高频子图的能量、方差；计算垂直方向高频子图的能量、方差；计算对角方向高频子图的能量、方差；提取图像的特征向量； S4-2、将图像特征归一化，计算每个子块特征向量欧氏距离； S4-3、设置阈值，对于每个子块，比较计算得到的欧氏距离与阈值；如果大于，则认为该子块发生了变化，将该子块标记为浅红色； S4-4、对于步骤S4-3中发生变化的子块，将其划分为更小的子块，重复步骤S4-1~S4-3计算更小的子块的相似度，对发生变化的更小子块标注为深红色，得到彩色差异图像，反应建筑在细节上的变化； S5、差异图像融合：将步骤S3所得的轮廓差异图像和步骤S4所得的彩色差异图像进行融合，同时反应宏观上的施工进度和细节上的施工进度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西信息感知科技有限公司;中北大学，其通讯地址为：030000 山西省太原市中北高新技术产业开发区中北大街中国科学院大学太原能源学院南区教学综合体1区3层301室A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。