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龙图腾网获悉华能罗源发电有限责任公司申请的专利基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473102.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法是由林海铭;曹志华;王烽;陈忠勇;骆冠;白永平设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法，涉及人工智能与机器学习领域，包括：采集多源数据，将输煤皮带划分为网格坐标系，并通过人工智能模型为每个网格分配初始风险评分，得到初步的巡检路径，通过人工智能注意力机制分析煤流速度的时间变化趋势，对初步巡检路径进行处理，标记高风险区域，生成优化后的巡检路径，同时将多源数据进行融合，得到综合特征集；本发明通过注意力机制分析煤流速度的时间变化趋势，达到了巡检路径根据实时煤流趋势和空间关联优化，避免了人工经验的盲目性和静态设计的滞后性，确保巡检资源高效分配。

本发明授权基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的火电机组输煤皮带智能巡检方法，其特征在于：包括， 采集多源数据，将输煤皮带划分为网格坐标系，并通过人工智能模型为每个网格分配初始风险评分，得到初步的巡检路径； 通过人工智能注意力机制分析煤流速度的时间变化趋势，对初步巡检路径进行处理，标记高风险区域，生成优化后的巡检路径，同时将多源数据进行融合，得到综合特征集； 将优化后的巡检路径发送给配备多光谱偏振成像系统的无人机，无人机采集三波段偏振光数据，并通过偏振光模型结合综合特征集对每个网格点进行缺陷分类，并生成缺陷报告，推送至火电厂控制中心； 所述人工智能模型以循环神经网络和图神经网络为基础架构搭建，在训练完成后输出每个网格点的初始风险评分； 所述生成优化后的巡检路径是指利用基于循环神经网络的人工智能注意力机制，接收煤流速度传感器的实时数据，分析每个网格点的时间序列变化趋势，调整每个网格点的初始风险评分，并划分高风险区域，生成优化后的巡检路径； 将优化后的巡检路径发送给配备多光谱偏振成像系统的无人机，无人机采集三波段偏振光数据，并通过偏振光模型结合综合特征集对每个网格点进行缺陷分类，并生成缺陷报告，推送至火电厂控制中心，具体包括如下步骤， 配备多光谱偏振成像系统的无人机执行优化后的巡检路径，将采集的三波段偏振光数据传输给偏振光模型，得到缺陷特征向量； 通过加权平均将缺陷特征向量和综合特征集融合，得到融合特征集； 使用分类模型对融合特征集进行分类处理，最终生成缺陷报告，并传输给火电厂控制中心。

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