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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于领域知识编辑的深度化学反应预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467532.4，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于领域知识编辑的深度化学反应预测方法及系统是由王佳玮;全冬晖;张亚楠;段曼妮设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域知识编辑的深度化学反应预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于领域知识编辑的深度化学反应预测方法及系统。该方法包括：向待预测化学反应的反应数据添加化学反应约束作为动态约束标记，所述待预测化学反应的反应数据包括反应物或产物的SMILES字符串；构建所述反应物或产物的分子图；将所述分子图输入经训练的神经网络深度学习模型，获得符合所述化学反应约束的SMILES序列；对所述符合所述化学反应约束的SMILES序列进行后处理与验证，获得所述待预测化学反应的预测结果。

本发明授权一种基于领域知识编辑的深度化学反应预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种化学反应预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过数据增强扩充待预测化学反应数据的数据量； 向待预测化学反应的反应数据添加化学反应约束作为动态约束标记，所述待预测化学反应的反应数据包括反应物或产物的SMILES字符串；以及构建所述反应物或产物的分子图； 将所述分子图输入经训练的神经网络深度学习模型，获得符合所述化学反应约束的SMILES序列；‌‌ 对所述符合所述化学反应约束的SMILES序列进行后处理与验证，获得所述待预测化学反应的预测结果； 对所述符合所述化学反应约束的SMILES序列进行后处理与验证，获得所述待预测化学反应的预测结果包括： 使用预训练的ChemBERTa编码反应物和产物的SMILES为向量； 利用对比学习微调所述预训练的ChemBERTa，以拉近正样本对的语义距离，拉远负样本对的语义；所述正样本对是已验证的反应物-产物对，所述负样本对是反应物与不匹配反应机理的产物组合； 使用波束搜索生成Top-K产物； 综合模型生成概率、对比相似度、原子守恒性、价态合法性、机理匹配度，加权排序选出最优结果； 其中，所述化学反应约束为化学反应守恒约束，指基于化学反应中原子数守恒、电荷守恒、质量守恒的基本定律构建的约束条件集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。