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山东浪潮超高清智能科技有限公司张宇获国家专利权

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龙图腾网获悉山东浪潮超高清智能科技有限公司申请的专利一种基于超高清视频传输的分块优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120017832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510459484.4,技术领域涉及:H04N19/124;该发明授权一种基于超高清视频传输的分块优化方法、设备及介质是由张宇;孙业志;董磊;谢恩鹏;赵明设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于超高清视频传输的分块优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于超高清视频传输的分块优化方法、设备及介质,涉及超高清视频传输技术领域,方法包括:获取超高清视频帧,并对超高清视频帧进行视频场景识别,以得到动态分块建议图;基于动态分块建议图,通过分块决策分析,确定视频分块结果;对视频分块结果进行分层量化编码处理,以得到差异化量化参数的动态分配数据;根据差异化量化参数的动态分配数据,通过带宽周期预测,确定抗波动带宽数据;基于抗波动带宽数据,通过动态码率控制,得到码率分配数据。本申请通过上述方法解决了现有技术中超高清视频分块编码码率波动大、画质损失明显的技术问题,提高了波动网络下的传输的稳定性,突破现有标准在8K实时传输中的性能瓶颈。

本发明授权一种基于超高清视频传输的分块优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于超高清视频传输的分块优化方法,其特征在于,所述方法包括: 获取超高清视频帧,并对所述超高清视频帧进行视频场景识别,以得到动态分块建议图; 基于所述动态分块建议图,通过分块决策分析,确定视频分块结果; 对所述视频分块结果进行分层量化编码处理,以得到差异化量化参数的动态分配数据; 根据所述差异化量化参数的动态分配数据,通过带宽周期预测,确定抗波动带宽数据; 基于所述抗波动带宽数据,通过动态码率控制,得到码率分配数据; 基于所述动态分块建议图,通过分块决策分析,确定视频分块结果,具体包括: 对所述动态分块建议图进行分块参数配置,以得到待优化分块视频帧;其中,所述分块参数配置包括:运动敏感区域、纹理复杂区域、连续静态区域; 对所述待优化分块视频帧进行分块边界优化,以确定所述视频分块结果;其中,所述分块边界优化包括:形态学闭运算、分块尺寸梯度变化约束; 对所述视频分块结果进行分层量化编码处理,以得到差异化量化参数的动态分配数据,具体包括: 基于所述视频分块结果,通过运动等级匹配,确定分块类型对应的运动等级; 将所述运动等级匹配对应的量化参数,以得到分层量化数据; 根据所述分层量化数据,通过码率权重匹配,确定所述差异化量化参数的动态分配数据; 根据所述差异化量化参数的动态分配数据,通过带宽周期预测,确定抗波动带宽数据,具体包括: 基于所述动态分配数据,通过周期带宽检测,得到当前可用带宽;其中,所述周期带宽检测的计算公式为: 其中,为每固定时间间隔发送的一组探测数据包的有效载荷,是第个数据包的往返时间,,为所述当前可用带宽值; 对所述当前可用带宽进行抗干扰平滑处理,以得到所述抗波动带宽数据;其中,所述抗干扰平滑处理的计算公式为: 其中,为经过带宽平滑处理之后的带宽值,为上次计算的带宽值; 基于所述抗波动带宽数据,通过动态码率控制,得到码率分配数据,具体包括: 对所述抗波动带宽数据进行码率动态运算,以得到待分配码率;其中,所述码率动态运算的计算公式为: 其中,为编码器支持的最大码率,为分块的码率权重,为分块当前量化参数的值,为所述待分配码率; 将所述待分配码率分配至对应的编码中,以得到所述码率分配数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮超高清智能科技有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号S06楼北一层西区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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