云南大学张庚获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种蚀变矿物信息的提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120088086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510451863.9,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权一种蚀变矿物信息的提取方法、装置、设备及介质是由张庚;赵志芳;张新乐;林幸炜;周家喜设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蚀变矿物信息的提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种蚀变矿物信息的提取方法、装置、设备及介质,蚀变矿物信息的提取方法,包括:根据目标蚀变矿物的标准波谱特征和研究区的多光谱或高光谱卫星影像数据中的至少一个,确定目标蚀变矿物在研究区的潜在分布区;对潜在分布区进行网格划分,确定网格单元中各个像元的属性信息,属性信息至少包括像元对应的光谱特征、地形特征、地球化学特征以及关键波段特征;分别对各个网格单元内的像元进行聚类分析处理,并基于聚类分析结果确定潜在分布区的样本像元;利用样本像元的样本属性信息训练蚀变矿物信息提取模型,得到训练好的蚀变矿物信息提取模型;将研究区各个像元的属性信息输入蚀变矿物信息提取模型得到研究区的蚀变矿物分布信息。
本发明授权一种蚀变矿物信息的提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种蚀变矿物信息的提取方法,其特征在于,包括: 确定与目标蚀变矿物相关的关键波段,并基于所述关键波段对研究区的多光谱或高光谱卫星影像数据进行波段信息提取,得到所述研究区的关键波段栅格数据,其中,各个所述关键波段栅格数据分别与各个所述关键波段信息对应; 通过主成分分析的方式,对所述研究区的关键波段栅格数据进行分析,确定所述目标蚀变矿物的第一指示性栅格数据; 采用高斯滤波的方式,对所述第一指示性栅格数据进行滤波分析,得到滤波后的所述第一指示性栅格数据;基于预设的第一指示性栅格数据阈值,对滤波后的所述第一指示性栅格数据进行阈值分割,得到所述目标蚀变矿物的第一潜在分布区; 通过波段比值的方式,对所述研究区的关键波段栅格数据进行分析,确定所述目标蚀变矿物的第二指示性栅格数据; 采用高斯滤波的方式,对所述第二指示性栅格数据进行滤波分析,得到滤波后的所述第二指示性栅格数据;基于预设的第二指示性栅格数据阈值,对滤波后的所述第二指示性栅格数据进行阈值分割,得到所述目标蚀变矿物的第二潜在分布区; 通过光谱角匹配的方法,根据所述目标蚀变矿物的标准波谱特征,对所述多光谱或高光谱卫星影像数据的波谱进行分析,得到所述目标蚀变矿物的指示性光谱角指标; 采用高斯滤波的方式,对所述指示性光谱角指标进行滤波分析,得到滤波后的所述指示性光谱角指标;基于预设的指示性光谱角指标阈值,对滤波后的所述指示性光谱角指标进行阈值分割,确定所述目标蚀变矿物的第三潜在分布区; 将所述第一潜在分布区、所述第二潜在分布区以及所述第三潜在分布区的重合区域确定为潜在分布区; 对所述潜在分布区进行网格划分,并确定所述潜在分布区的网格单元中各个像元的属性信息;其中,所述属性信息至少包括所述像元对应的第一光谱特征、第一地形特征、第一地球化学特征以及与所述目标蚀变矿物相关的第一关键波段特征; 分别对各个所述网格单元的像元进行聚类分析处理,并基于聚类分析结果确定所述潜在分布区的样本像元; 将所述样本像元的样本属性信息确定为训练样本,对预先构建的蚀变矿物信息提取模型进行训练,得到训练好的蚀变矿物信息提取模型; 将所述研究区各个像元的第二光谱特征、第二地形特征、第二地球化学特征以及与所述目标蚀变矿物相关的第二关键波段特征输入训练好的所述蚀变矿物信息提取模型,得到所述研究区的蚀变矿物分布信息。
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