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无锡威顺煤矿机械有限公司;国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司赵光瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉无锡威顺煤矿机械有限公司;国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司申请的专利一种乳化液泵的智能清洁控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119982482B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510446647.5,技术领域涉及:F04B49/06;该发明授权一种乳化液泵的智能清洁控制方法及系统是由赵光瑞;易李力;刘开;李树锋;杨喜涛;慕小青设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种乳化液泵的智能清洁控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种乳化液泵的智能清洁控制方法及系统,涉及智能清洁技术领域,该方法包括:标定乳化液泵的相对状态曲线,从清洁记录数据库提取数据,并对数据进行聚类分割与重采样,生成k个工况重组样本集;基于重组样本数据和相对泵状态曲线,训练k个污染速率映射模型,预测泵的累积污染状态;实时监测泵的运行参数进行污染状态评价,融合累积污染状态与监测泵状态,进行清洁决策与清洁控制。本发明解决了现有乳化液泵清洁方法缺乏精准的污染状态评估和动态适应性,导致清洁操作过度或不足的技术问题,达到了通过实时监测和污染状态评估,动态调整清洁操作,实现精准的清洁控制,避免清洁操作过度或不足的技术效果。

本发明授权一种乳化液泵的智能清洁控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种乳化液泵的智能清洁控制方法,其特征在于,所述方法包括: 结合目标场景需求与目标乳化液泵,标定相对泵状态曲线,其中相对泵状态表示目标乳化液泵的污染进度,包括: 交互目标乳化液泵,获取泵的关键状态指标集; 基于目标场景需求,确定关键状态指标集的评价权重与性能控制限; 根据所述评价权重与所述关键状态指标集,定义相对性能评价函数,并结合所述性能控制限标定目标乳化液泵的所述相对泵状态曲线; 获取目标乳化液泵的唯一识别信息,并基于所述唯一识别信息于清洁记录数据库进行数据抽取; 对数据抽取结果进行聚类分割与重采样,获取重组样本数据,其中,所述数据抽取结果包括样本泵控制参数与样本泵状态参数,所述重组样本数据包括k个工况重组样本集,包括: 基于肘部法确定聚类簇数k,对所述数据抽取结果进行基于所述样本泵控制参数的密度聚类分析; 根据聚类分析结果中的k个聚类簇,定义k个标准工况区间; 以k个所述标准工况区间为分割约束,对所述数据抽取结果进行分段分割,并将分段分割结果输出为k个重组数据集; 基于预设的置信约束,对k个所述重组数据集进行置信筛选,获取k个所述工况重组样本集; 基于所述重组样本数据与所述相对泵状态曲线,构建并训练k个相对污染速率映射模型,其中,所述相对污染速率映射模型以泵控制参数为输入,包括: 基于所述重组样本数据的样本泵状态参数; 结合所述相对泵状态曲线与所述样本泵状态参数,对所述重组样本数据进行相对状态标记,获取标记样本数据; 以相对状态标记结果为监督,基于所述标记样本数据构建并训练k个所述相对污染速率映射模型,其中,k个所述相对污染速率映射模型与k个所述标准工况区间一一对应; 提取目标乳化液泵的本周期运行日志,并根据所述本周期运行日志、所述k个相对污染速率映射模型预测目标乳化液泵的累积泵状态,包括: 获取目标泵的本周期运行日志,并于所述本周期运行日志提取工况设定序列; 基于k个所述相对污染速率映射模型对所述工况设定序列进行映射转换,获取相对污染速率序列; 对所述相对污染速率序列进行累积分析,获取所述累积泵状态; 实时获取泵的运行参数信息,并基于所述相对泵状态曲线进行直接污染状态评价,获取监测泵状态; 融合所述累积泵状态与所述监测泵状态,进行清洁决策与清洁控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人无锡威顺煤矿机械有限公司;国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市经开区太湖街道黄金湾工业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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