Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 安徽农业大学任晓鹏获国家专利权

安徽农业大学任晓鹏获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119919932B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510415356.X,技术领域涉及:G06V20/68;该发明授权融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法是由任晓鹏;卞小艺;王永梅;方国武;后睿晗;侯智超;吴红松设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法在说明书摘要公布了:本发明适用于人工智能技术领域,具体提供了融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法,包括以下步骤:通过自适应层权重对多个文本特征向量进行集成,通过自注意力机制对多个图像特征向量进行集成,加权求和得到集成后的文本特征和图像特征;对集成后的文本特征和图像特征分别进行高幂次变换,将变换后的特征与原始特征进行拼接,得到增强文本特征和增强图像特征;通过计算皮尔逊相关系数,构建文本和图像特征之间的关系矩阵,根据关系矩阵加权融合文本和图像特征,得到最终融合特征;将融合后的特征向量输入到MLP分类器中。本发明提升了模型对复杂模式的建模与学习能力;使用跨模态融合进一步提高农产品分类的准确性和泛化能力。

本发明授权融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法在权利要求书中公布了:1.融合双流注意力集成与跨模态融合的农产品分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 利用文本特征模型对预处理后的文本数据进行特征提取,得到多个文本特征向量; 利用图像特征模型对预处理后的图像数据进行特征提取,得到多个图像特征向量; 通过自适应层权重对多个文本特征向量进行集成,通过自注意力机制对多个图像特征向量进行集成,加权求和得到集成后的文本特征和图像特征; 其中,将文本特征向量映射到相同的维度,计算权重,得到每个特征的归一化权重后,通过加权融合方法计算出融合后的特征向量;自注意力机制中的Query、Key和Value分别来自VSIFT、VHOG、VLBP,得到的Query向量分别表示为:QSIFT、QHOG、QLBP,得到的Key向量表示为:KSIFT、KHOG、KLBP;得到的Value向量表示为:V'SIFT、V'HOG、V'LBP;通过计算Query和Key的点积,得到每一对特征之间的相似度分数,再对每个得分进行softmax操作,得到归一化的权重;通过计算得到的注意力权重来对特征进行加权求和,将三个特征的Value向量加权求和,得到一个加权后的融合图像特征向量; 对集成后的文本特征和图像特征分别进行高幂次变换,将变换后的特征与原始特征进行拼接,得到增强文本特征和增强图像特征; 通过计算皮尔逊相关系数,构建文本和图像特征之间的关系矩阵,根据关系矩阵加权融合文本和图像特征,得到最终融合特征; 将融合后的特征向量输入到MLP分类器中,MLP分类器将融合后的特征映射到对应的农产品分类类别,得到农产品分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学,其通讯地址为:230061 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。