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龙图腾网获悉吉林省众企科技有限公司申请的专利一种城市管理事件调度流转方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388151.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种城市管理事件调度流转方法及系统是由徐浩;韩健;于鑫;马群设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市管理事件调度流转方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及城市管理技术领域，公开了一种城市管理事件调度流转方法及系统，其中，一种城市管理事件调度流转方法包括：利用自然语言处理技术分析城市管理事件描述文本，提取城市管理事件语义特征，构建城市管理事件语义模型库和处理流程片段库；构建处理意图识别框架，基于历史成功案例提取处理意图特征，评估自动生成处理流程与处理意图的匹配度，检测并纠正处理流程潜在缺陷；采集处理人员和城市管理事件相关方的反馈评价数据，构建处理流程质量评价系统，应用差分进化算法发现最优处理流程模式。本发明通过融合城市管理事件语义建模、基于处理意图理解的处理流程自动化组装与验证以及众包反馈的自适应优化技术，实现城市管理事件的智能调度和高效流转。

本发明授权一种城市管理事件调度流转方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市管理事件调度流转方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤100，利用自然语言处理技术分析城市管理事件描述文本，提取城市管理事件语义特征，构建城市管理事件语义模型库和处理流程片段库；根据城市管理事件语义特征和约束条件，生成最优的初始处理流程组合； 步骤200，构建城市管理事件处理意图识别框架，基于历史成功案例提取处理意图特征，评估自动生成处理流程与处理意图的匹配度，检测并纠正处理流程潜在缺陷，具体包括： 步骤201，处理意图识别与理解，包括：构建处理意图识别框架，理解城市管理事件处理的真实业务需求； 步骤202，基于处理意图的处理流程验证，包括：建立处理流程片段与处理意图的语义关联矩阵，矩阵中的元素表示处理流程片段与处理意图类别的相关度；计算处理流程组合： ； 其中，表示一个具体的处理流程组合；表示第i个处理流程片段，表示处理流程片段的总数； 与处理意图的整体匹配分数： ； 其中，，为处理流程片段的权重，为处理意图向量中第类处理意图的概率，为处理意图类别总数；表示处理流程片段的总数；表示第i个处理流程片段与处理意图向量的相似度函数；表示处理流程组合中的第i个处理流程片段与处理意图类别的相关度； 步骤203，基于验证结果，构建处理意图处理流程映射库并优化处理流程组合，包括：首先建立处理意图处理流程映射库：；记录处理意图类型、对应的高质量处理流程组合和验证分数；然后对于新的处理意图，在映射库中查找最相似的处理意图模式；最后通过结合初始处理流程组合和映射库中的高质量处理流程，生成优化后的处理流程组合；表示从映射库中检索到的相似处理意图对应的高质量处理流程； 步骤204，处理流程潜在缺陷检测与纠正，包括：对优化后的处理流程组合进行处理流程潜在缺陷检测与纠正，生成修复后的处理流程方案； 步骤300，融合众包反馈的处理流程自适应优化；系统在执行生成的处理流程方案后，收集各方反馈并进行优化，包括： 步骤301，众包反馈数据收集与预处理，包括：构建基于众包反馈的处理流程评估框架，收集处理人员和城市管理事件相关方的反馈信息； 步骤302，多维度处理流程质量评价，构建多维度处理流程质量评价系统，全面评估处理流程执行的效果，包括：首先定义评价指标集：；包括处理效率、满意度、资源消耗维度，其中表示第个评价指标；然后基于评估数据集计算每个处理流程组合在各指标上的得分；最后综合各维度得分计算处理流程组合的整体质量评分； 步骤303，基于差分进化的处理流程优化，应用差分进化算法发现最优处理流程模式；该算法在城市管理事件处理流程优化中的具体实现如下： 处理流程编码：将处理流程组合编码为特征向量，采用实数编码方式，各维度表示对应处理流程片段的权重或参数设置； 初始种群构建：基于历史高质量处理流程和随机变异，构建初始种群：NP为种群大小，表示第i个个体，即一个流程编码向量； 迭代执行以下操作，直至收敛或达到最大迭代次数： 变异：为每个个体生成变异向量；表示第代第个个体，为第代第个个体的变异向量，为当前迭代的代数； 交叉：将变异向量与进行交叉，生成试验向量； 选择：比较试验向量与的适应度，选择更优的一个进入下一代： ； 其中函数将编码向量解码为具体的处理流程组合，为质量评分函数；表示第代第个个体； 最优解选择：从最终种群中选择质量评分最高的个体作为优化处理流程模式。

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