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龙图腾网获悉北京圆心科技集团股份有限公司申请的专利一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370581.6，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法及系统是由孔令法;梁军营;薛海艳;何涛;高翠翠设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法及系统，其中，本申请通过采集药品监管码的原始图像集合，并将原始图像集合输入神经网络模型生成与单个药品包装体对应的多尺度监管码特征数据，对多尺度监管码特征数据存在重叠以及遮挡的药品监管码区域进行并行解码，生成与每个药品包装体唯一关联的监管码文本序列，将监管码文本序列与药品生产批号数据库进行比对，生成批量识别结果图谱，提高了药品监管码识别的准确性、处理复杂情况的能力、解析速度以及药品追踪管理的透明度和可靠性，极大提升了大规模应用中的工作效率和管理水平。

本发明授权一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的药品监管码批量识别方法，其特征在于，包括： 采集药品包装表面包含密集排列的药品监管码的原始图像集合； 对所述原始图像集合进行基于流水线传送带运动速度的时序对齐，生成多视角图像帧序列；通过神经网络模型对所述多视角图像帧序列中的每个药品包装体进行跨视角特征点匹配，生成反映相邻视角间监管码字符空间分布的跨视角区域相关性矩阵；基于所述跨视角区域相关性矩阵中相邻视角间药品监管码字符的空间分布特征，计算与药品包装曲面曲率梯度正相关的动态形变偏移量；根据所述动态形变偏移量及曲面曲率梯度，生成覆盖药品包装曲面全域的几何形变场；将所述多视角图像帧序列中每个像素点的空间坐标输入所述几何形变场，利用所述几何形变场中的曲率梯度矩阵对每个像素点的空间坐标进行仿射变换补偿，得到变换后的空间坐标；利用所述动态形变偏移场对变换后的空间坐标进行二次校正，生成多尺度监管码特征数据； 对所述多尺度监管码特征数据存在重叠以及遮挡的药品监管码区域进行并行解码，生成与每个药品包装体唯一关联的监管码文本序列； 将所述监管码文本序列与预设的药品生产批号数据库进行实时比对，生成批量识别结果图谱。

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