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龙图腾网获悉北京风桥科技有限公司申请的专利一种配电自动化终端故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362015.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种配电自动化终端故障检测方法是由吕吉利;杜德顺;沈汉坤;王炜设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电自动化终端故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电自动化终端故障检测方法，涉及故障检测技术领域，本发明，通过多层次数据采集、处理、赋权、预警和数据融合技术，实现对配电自动化终端设备状态的实时监控和故障预判，本发明利用三角模糊数构建隶属度函数，对各状态指标的正常工作区间进行定量描述，通过归一化方法计算出各指标的初始权重，使得各项指标与设备正常运行状态的偏离程度得以客观反映，从而避免单一指标异常导致整体状态评价失衡；同时，本发明引入分阶段预警体系，在监测周期内对异常指标进行积分计算，仅在异常持续达到预设阈值后，对初始权重进行动态修正；这一分阶段、分级调整机制有效区分了短时偶发异常与持续异常，防止系统因瞬时波动而误判设备状态。

本发明授权一种配电自动化终端故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种配电自动化终端故障检测方法，其特征在于：包括， 步骤S1，利用传感装置实时采集配电终端设备的状态数据，并对状态数据进行预处理； 步骤S2，采用基于三角模糊数的权重分配方法，基于步骤S1所采集并预处理后的状态数据进行计算和赋权，得到各项状态指标；依据状态指标进行实时监控，根据实时监控的监测反馈，构建分阶段预警体系； 所述分阶段预警体系具体为： a在监测到某一状态指标出现偏离正常范围出现异常时，仅在预警初期对整体状态评价产生轻微下调，并记录该指标异常的持续时间； b当所述异常的持续时间超过预设时间窗口后，逐步放大该指标的权重； 步骤S2中，采用动态权重平滑函数对各项异常指标值进行时间积分计算，仅当某一指标的累积异常效应超过预设阈值时，触发整体状态的降级处理； 步骤S2中，所述采用动态权重平滑函数对各项异常指标值进行时间积分计算的步骤为， 采用动态权重平滑函数，对指标最终权重定义为： ， 其中，表示最终经过平滑处理后的指标权重，表示初始权重，表示动态平滑系数，表示指标在监测周期内的累积异常时间，表示指标的异常持续时间阈值，表示监测周期的时间长度； 步骤S2中，基于步骤S1所采集并预处理后的状态数据进行计算和赋权的步骤为， 定义指标的隶属度函数为，表示为： ， 其中，表示步骤S1预处理后指标的实际观测值，表示指标的正常工作下限，表示指标的正常工作中值，表示指标的正常工作上限， 进一步计算指标的初始权重，计算公式为： ， 其中，表示指标的初始权重，表示第个指标的隶属度值，为对所有指标求和时的索引，表示总的状态指标数量； 步骤S2中，所述构建分阶段预警体系的步骤为， 引入异常指示函数对实时数据进行监控，定义为： 若，则，否则， 其中，表示时间时指标的数值，与分别表示指标的正常工作下限和上限，表示在时间时，若指标超出正常范围，则取值为1，否则取值为0； 在监测周期内，计算指标的累积异常效应，公式为： ， 其中，表示在周期内，指标的累积异常时间，表示预警监测周期的时间长度； 构建分阶段预警，当达到预设阈值时，对初始权重进行修正，计算修正后的权重，公式为： ， 其中，表示分阶段预警修正后的权重，表示初始权重，表示用于放大异常影响的调节系数，表示指标的异常持续时间阈值； 步骤S3，针对关键状态指标设置两组以上的冗余传感器，该关键状态指标定义为对设备通信或响应起决定性作用的指标； 步骤S3中，采用分布式数据聚合算法，对来自多传感器的同一关键指标数据进行分布式汇总与比对； 步骤S4，根据步骤S1预处理后的状态数据、步骤S2动态权重平滑及步骤S3冗余数据聚合结果，完成设备状态的实时评价，对整体状态评价低于设定安全阈值的设备，触发故障预警。

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