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龙图腾网获悉南华大学申请的专利一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510342315.2，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法是由张焕宝;贺海洋;杨仕教;曾涛;李想成设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于尾砂应变场演化预测技术领域，公开了一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法，包括以下步骤：制备全尾砂胶结充填体CPB试样，并在CPB试样制备过程中进行扩展度测试；评估CPB试样的单轴抗压强度，通过数字图像相关采集技术监控试样在测试过程中的表面变化；建立基于HSV色彩模式的计算机视觉识别模型，分析不同程度的应变区域的面积占比及分布情况，实现对图像的综合分析；根据应变场变化情况的分析结果，确定裂纹预测的预警信号。本发明采用上述一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法，实现对充填体应变演化的量化分析，为充填体的破坏风险提供预测预警，对于确保矿山作业的安全性和效率具有重要意义。

本发明授权一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法在权利要求书中公布了：1.一种全尾砂胶结充填体的应变场演化及裂纹预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、制备全尾砂胶结充填体CPB试样，并在CPB试样制备过程中进行扩展度测试； 步骤S2、使用全自动抗折抗压试验机来评估CPB试样的单轴抗压强度，同时通过数字图像相关DIC图像采集技术监控试样在测试过程中的表面变化； 其中，对CPB试样进行单轴压缩试验，具体过程如下： 步骤S21、在CPB试样达到指定的龄期后，首先在其表面均匀涂抹一层白色底漆，然后随机撒上黑色斑点，以形成具有高对比度的斑点图案； 步骤S22、调整DIC数字图像采集系统的光源，在加载过程中获得灰度数据； 步骤S23、设定相机的采集频率，捕获涂有人工斑点的试样图像； 步骤S24、将采集到的图像数据存储于计算机中，利用VIC-2D软件分析得到表面的位移变化，获得应变场数据； 步骤S3、根据DIC获得的应变场数据，建立基于HSV色彩模式的计算机视觉识别HSV-CVR模型，用以分析不同程度的应变区域的面积占比及分布情况，实现对图像的综合分析； 其中，基于DIC技术获得的应变场图像，对其应变场的进行分割，具体过程如下： 步骤S31、首先，利用相机捕捉试样在单轴压缩试验过程中的高清散斑图像； 步骤S32、随后，利用VIC-2D软件获取研究区的应变场数据； 步骤S33、然后，采用HSV-CVR程序处理CPB试样感兴趣区域的应变场图像数据； VIC-2D软件处理得到的应变场图像为光栅图像；图像由不同的像素点组成，每个像素点都包含颜色信息；使用RGB颜色模式记录该颜色信息，即将一个像素点的信息与红R、绿G、蓝B颜色信息叠加； 采用HSV-CVR程序处理CPB试样感兴趣区域的应变场图像数据，具体过程如下： 步骤S331、遍历指定目录下的所有图像文件，使用OpenCV库读取图像文件； 步骤S332、将图像的颜色空间从RGB转换为HSV处理色彩信息；其中，H为色调、S为饱和度、V为亮度； 步骤S333、定义色调分组的数量及其对应的范围，对不同色调的像素进行分类； 步骤S334、遍历每个色调分组，为每个组创建掩码，并通过计算掩码内非零像素的数量来确定该色调分组在整张图像中的面积占比，保留属于区间的像素，将不属于区间的像素替换为白色像素，从而实现分割图像； 步骤S335、将上述面积占比数据整合到一个表格中，计算不同时间对应的帧图像中间隔区域色块占整个感兴趣区域的比例，得到该间隔区域色块处应变百分比随时间的变化曲线； 步骤S34、最后，通过应变场的分割和视觉识别数据的定量处理，实现对图像的综合分析； 步骤S4、根据应变场变化情况的分析结果，确定裂纹预测的预警信号。

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