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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所)申请的专利应用于静脉导管信息系统的信息查询方法、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314648.4，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权应用于静脉导管信息系统的信息查询方法、计算机设备是由龚海燕;王慧;高丽娟;马子午;王杰;李双;杜玉仙;马腾腾设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于静脉导管信息系统的信息查询方法、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及病症识别领域，具体涉及应用于静脉导管信息系统的信息查询方法、计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：知识图谱构建子系统构建并发症知识图谱；病症识别子系统训练病症识别模型；信息传输子系统将患者静脉导管信息发送病症识别子系统和病症检索子系统；病症识别子系统将患者静脉导管信息输入至病症识别模型中，得到患者病症类型信息；病症检索子系统响应于接收到患者静脉导管信息，对并发症类型数据库进行检索处理，以生成并发症检索信息；信息传输子系统响应于接收到患者病症类型信息和并发症检索信息，将患者病症类型信息和并发症检索信息发送至管理终端。该实施方式可以减少医疗资源的浪费。

本发明授权应用于静脉导管信息系统的信息查询方法、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于静脉导管信息系统的信息查询方法，所述静脉导管信息系统包括：数据采集子系统、知识图谱构建子系统、病症识别子系统、病症检索子系统、信息传输子系统，包括： 所述知识图谱构建子系统基于所获取的并发症类型信息集，构建并发症知识图谱； 所述病症识别子系统基于所获取的并发症类型信息集和所获取的并发症知识图谱，训练病症识别模型，其中，病症识别模型是利用并发症类型信息集和并发症知识图谱对初始病症识别模型训练得到的，其中，初始病症识别模型包括：初始特征提取模型、初始向量化模型、初始图嵌入模型、初始聚合模型、初始匹配模型，初始特征提取模型是以目标样本静脉导管信息为输入，以初始静脉导管特征信息为输出的神经网络模型，初始向量化模型是以初始静脉导管特征信息为输入，以初始静脉导管向量信息为输出的模型，初始图嵌入模型是以并发症知识图谱为输入，以初始知识图谱嵌入信息集为输出的模型，初始聚合模型是以初始静脉导管向量信息和初始知识图谱嵌入信息集为输入，以初始聚合信息为输出的神经网络模型，初始匹配模型是以初始静脉导管向量信息和初始聚合信息为输入，以初始病症类型信息为输出的模型； 所述信息传输子系统响应于接收到管理终端发送的患者静脉导管信息，将所述患者静脉导管信息发送至所述病症识别子系统和所述病症检索子系统； 所述病症识别子系统响应于接收到患者静脉导管信息，将所述患者静脉导管信息输入至所述病症识别模型中，得到患者病症类型信息，以及将所述患者病症类型信息发送至所述信息传输子系统； 所述病症检索子系统响应于接收到患者静脉导管信息，基于所述患者静脉导管信息，对并发症类型数据库进行检索处理，以生成并发症检索信息，以及将所述并发症检索信息发送至所述信息传输子系统； 所述信息传输子系统响应于接收到患者病症类型信息和并发症检索信息，将所述患者病症类型信息和所述并发症检索信息发送至管理终端； 其中，对并发症类型数据库进行检索处理，以生成并发症检索信息，包括： 对于每个患者特征信息，执行以下检索步骤： 确定所述患者特征信息与并发症类型数据库包括的每个并发症类型信息之间的并发症相似度； 将并发症相似度集中满足预设相似条件的每个并发症相似度对应的并发症类型信息确定为目标并发症类型信息； 对目标并发症类型信息集进行分类处理，以生成并发症分类信息组集； 对于每个并发症分类信息组，将所述并发症分类信息组对应的各个并发症相似度的和确定为目标并发症相似度； 将各个目标并发症相似度中最大的目标并发症相似度、对应的并发症分类信息组中的并发症分类信息确定为并发症检索信息； 其中，将所述患者静脉导管信息发送至所述病症识别子系统和所述病症检索子系统，包括： 将所述患者静脉导管信息存储至异步查询队列中； 响应于确定异步查询队列和患者静脉导管信息满足预设队列条件，将患者静脉导管信息发送至病症识别子系统和病症检索子系统。

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