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建元未来城市投资发展有限公司朱静获国家专利权

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龙图腾网获悉建元未来城市投资发展有限公司申请的专利基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119806852B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510308433.1,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法及装置是由朱静;李鸣;杨洋;桂园设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法及装置,通过采集时空信息自动匹配附近的候选摄像机群,判断所述特种作业任务等级及评估当前边缘端剩余算力是否能够满足当前请求的候选摄像机群数量的计算任务,动态分配摄像机资源,确保覆盖关键区域;从算法库中选择对应的隐患识别算法,将选定的算法通过无线网络实时更新到边缘一体机中。能够根据特种作业发生时间地点,自动匹配对应位置摄像机,针对可能存在的隐患类型,将对应隐患识别的算法自动装载更新到边缘一体机中,无需重启,即时生效,算法可以动态更新,应用哪几路摄像机也可以动态分配,应用层上用户就可以随时灵活调整配置,不用再去改硬件参数和程序配置。

本发明授权基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘计算的特种作业时空变化动态调度方法,其特征在于,所述方法包括: S1:采集时空信息,通过GPS或北斗定位系统获取特种作业地点,通过时间同步系统获取当前时间; S2:根据特种作业地点和时间,从边缘端摄像机数据库中自动匹配附近的候选摄像机群,边缘端根据候选摄像机群调用请求,判断所述特种作业任务等级及评估当前边缘端剩余算力是否能够满足当前请求的候选摄像机群数量的计算任务; S3:在所述特种作业任务等级高的情况下,若当前的边缘端剩余算力满足当前请求的所述候选摄像机群数量的计算任务,则动态分配摄像机资源,通过空间分析算法Voronoi图优化摄像机布局,确保覆盖关键区域,提供算力完成当前的计算任务;若不满足,则通过任务调度算法调度周边可用或卸载作业任务等级低的计算资源,提供算力完成当前的计算任务,并更新资源列表; S4:在所述特种作业任务等级低的情况下,若当前的边缘端剩余算力满足当前请求的候选摄像机群数量的计算任务,则动态分配摄像机资源,确保全面覆盖作业区域,提供算力完成当前的计算任务;若不满足,则通过任务调度算法调度根据剩余算力,调用满足剩余算力的部分候选摄像机群数量的计算任务,动态分配摄像机资源,确保覆盖关键作业区域; S5:通过当前的边缘端剩余算力对摄像机群的作业进行检测并识别,根据可能存在的隐患类型,从算法库中选择对应的隐患识别算法,将选定的算法通过无线网络实时更新到边缘一体机中; S6:更新后的算法无需重启边缘一体机,即时生效,系统自动验证算法加载情况,确保正常运行,用户可通过应用层界面随时调整摄像机分配和算法配置,系统提供可视化界面,方便用户监控和调整; 所述任务调度算法为: 为每个任务分配一个固定长度的时间片,任务按照先来先服务的顺序轮流执行; 根据系统负载和任务特性动态调整时间片长度; 判断任务的优先级等级,确保高优先级任务能更快完成; 当一个任务的时间片用完后,操作系统会将其挂起,并将CPU分配给下一个任务;所述根据系统负载和任务特性动态调整时间片长度,包括: 根据系统负载、任务优先级、任务执行时间、任务响应时间构建动态时间片调整模型,根据系统负载和任务特性动态调整时间片长度; 所述模型公式为: , 其中,为动态调整后的时间片长度,为基础时间片长度,为系统当前系统负载,为系统最大负载,为系统当前任务的优先级,为系统最高优先级,表示负载调整因子,表示优先级调整因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人建元未来城市投资发展有限公司,其通讯地址为:100023 北京市通州区萧太后河北岸5号A栋A012;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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