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龙图腾网获悉山东杰控电气技术有限公司申请的专利基于图像的矿山充填体强度智能预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510278974.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于图像的矿山充填体强度智能预测系统是由邹爽;徐平;王景设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的矿山充填体强度智能预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像的矿山充填体强度智能预测系统，涉及矿山充填体技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、图像纹理提取模块、预测模块和分析模块，本发明通过对矿山充填体进行图像拍摄，并基于图像数据来提取图像的纹理特征信息，进而通过对图像数据的多项纹理特征数据的分析，并且使其与颗粒度信息进行结合来综合的预测，以更好地反映了矿山充填体的整体结构特性，提高了充填体密度的预测准确性，本系统将图像纹理、颗粒度、密度等多维度的信息进行结合构建了一个准确高效的综合预测系统。

本发明授权基于图像的矿山充填体强度智能预测系统在权利要求书中公布了：1.基于图像的矿山充填体强度智能预测系统，其特征在于：包括： 数据采集模块：通过数据采集模块由不同区域的矿山充填体中随机选择多个样本进行拍摄，得到矿山充填体的高清图像； 数据处理模块：通过数据处理模块对高清图像进行去噪，然后将高清图像统一转化为灰度图像，接着对高清图像的灰度值进行归一化处理； 图像纹理提取模块：通过图像纹理提取模块对数据处理模块处理后的高清图像进行特征提取，以输出纹理特征，之后对提取到的纹理特征进行归一化的处理以输出第i个纹理特征在第j个充填体样本中的值； 预测模块：将第i个纹理特征在第j个充填体样本中的值输入至预测模块中，预测模块输出第j个充填体样本的预测密度、第j个充填体样本的初步强度预测值和第j个充填体样本的整合强度预测值； 分析模块：将第j个充填体样本的预测密度、第j个充填体样本的初步强度预测值和第j个充填体样本的整合强度预测值输入至分析模块中，分析模块基于输入的数据以图表的方式进行可视化展示，帮助矿山管理者快速解充填体的强度分布，并基于预测的结果，给出充填体的优化建议； 所述预测模块包括：密度分析子模块、强度分析子模块和综合预测子模块； 所述密度分析子模块的计算公式如下： 其中： PGWj指代第j个充填体样本的预测密度、n指代图像纹理特征数量、PTi，j指代第i个纹理特征在第j个充填体样本中的值、PDj指代第j个样本的平均颗粒度、MPTj指代第j个样本的最大纹理特征值、PQj指代第j个样本纹理特征的标准差、ASi，j指代第i个纹理特征在第j个样本中的权重、PCj指代第j个样本的常数调节因子，PCj设定为0.5、PPm指代充填体的最小密度值，PPm设定为1、PEj指代第j个样本的调整常数，PEj设定为0.5； 指代纹理特征和颗粒度的综合影响； 指代第j个样本的最大纹理特征值MPTj和第j个样本纹理特征的标准差PQj的平方根用于对纹理特征进行归一化； 指代图像纹理特征对充填体密度的影响程度； 指代对密度的极端值进行平滑调整； 所述密度分析子模块的处理过程如下：将第i个纹理特征在第j个充填体样本中的值PTi，j输入至密度分析子模块，密度分析子模块输出第j个充填体样本的预测密度PGWj； 所述强度分析子模块的计算公式如下： 其中： SLOj指代第j个充填体样本的初步强度预测值、SAj指代第j个样本密度的权重系数、SBj指代第j个样本颗粒度的权重系数、SPj指代第j个样本的颗粒形状因子、SKj指代第j个样本的衰减系数； 指代密度和颗粒度对强度预测的贡献程度； 指代颗粒对强度预测的综合影响； 指代通过对数函数用于描述颗粒度与密度之间的非线性关系； 所述强度分析子模块的处理过程如下：将第j个充填体样本的预测密度PGWj和第j个样本的平均颗粒度PDj输入至强度分析子模块，并基于第j个样本密度的权重系数SAj和第j个样本颗粒度的权重系数SBj输出第j个充填体样本的初步强度预测值SLOj； 所述综合预测子模块的计算公式如下： 其中： FNLj指代第j个充填体样本的整合强度预测值、FAj指代SLOj的调整因子； 指代用于调整初步强度SLOj的预测结果； 指代通过第j个充填体样本的预测密度PGWj对最终强度的影响进行平滑； 指代通过第j个样本的平均颗粒度PDj的平方根来减小颗粒度大时对最终强度的影响； 所述综合预测子模块的处理过程如下：将第j个充填体样本的预测密度PGWj、第j个充填体样本的初步强度预测值SLOj、第j个样本的衰减系数SKj、第j个样本纹理特征的标准差PQj、第j个样本的平均颗粒度PDj和第j个样本的常数调节因子PCj输入至综合预测子模块，综合预测子模块输出第j个充填体样本的整合强度预测值FNLj。

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