中北大学王斌获国家专利权
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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510243698.8，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络是由王斌;姜晓虎;赵倩;乔钢柱;秦品乐设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络，属于遥感图像处理技术领域。针对混合特征提取容易导致语义边界模糊，进而致使遥感变化像素分类不准确的问题，通过联合分布采样将混合特征解耦为变化和不变特征进而完成遥感变化解译。在训练阶段，通过标签标定学习解耦后特征的后验分布用于训练变化先验生成器；联合后验分布和特征分离器实现特征解耦，并通过原型学习进一步聚拢特征；提出超期望推拉损失正则项，通过提升预测期望推拉正负样例特征至更远端，使类间距离增大。在测试阶段，在没有后验分布支持下通过特征分离器、变化检测头等模块完成遥感图像变化检测。实验证明，本文在定性、定量的指标方面都取得了显著效果。
本发明授权一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络在权利要求书中公布了：1.一种联合分布采样和特征解耦的遥感变化解译深度网络，其特征在于，所述深度网络包括变化先验生成器，不变先验生成器，特征提取器，特征分离器，变化检测头；将特征提取器中的U-Net编码器作为主干网络，在训练阶段，通过后验特征和原型学习训练变化先验生成器，不变先验生成器，特征提取器，特征分离器，变化检测头；测试阶段，将变化先验生成器，不变先验生成器，特征提取器，特征分离器，变化检测头权重冻结，在脱离后验特征的支持下预测变化结果；所述深度网络在训练阶段的具体操作为：首先通过标签标定学习特征解耦后的后验分布，用于训练变化先验生成器和不变先验生成器；然后，联合后验分布和特征分离器实现特征解耦，并通过原型学习进一步聚拢特征；最后，使用超期望推拉损失正则项，使类间距离增大；所述深度网络输入的是双时相遥感图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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