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龙图腾网获悉北京环中睿驰科技有限公司申请的专利基于人工智能的智能疏散路径自动生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211977.6，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于人工智能的智能疏散路径自动生成系统及方法是由薛超;沈帅;李林辉;黄有波;魏志昂设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的智能疏散路径自动生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于智能疏散技术领域，本发明公开了基于人工智能的智能疏散路径自动生成系统及方法；方法包括：采集建筑建模数据，所述建筑建模数据包括建筑关键参数和设备资源参数；根据建筑建模数据进行建模，得到建筑模拟模型；在建筑模拟模型上定义人员特性参数和灾害特性参数，得到智能疏散模拟模型；根据智能疏散模拟模型自适应生成疏散路径；本方案在动态环境下能够快速响应拥堵状态，通过分流优化和优先级设定相结合的方式，最大程度保障了疏散的高效性和安全性，适用于多种复杂建筑和灾害场景，具有显著的实用价值。

本发明授权基于人工智能的智能疏散路径自动生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的智能疏散路径自动生成方法，其特征在于，包括： 采集建筑建模数据，所述建筑建模数据包括建筑关键参数和设备资源参数； 根据建筑建模数据进行建模，得到建筑模拟模型； 在建筑模拟模型上定义人员特性参数和灾害特性参数，得到智能疏散模拟模型； 根据智能疏散模拟模型自适应生成疏散路径；根据智能疏散模拟模型自适应生成疏散路径的方法包括： 步骤一：预设疏散总时长和时间步长；将疏散总时长与时间步长作商，将作商的结果向上取整得到H个时间步长；预设h的初始值为1，h的取值范围为1至H；将所有的疏散网络边添加至待处理边集合；所述疏散网络边为建筑模拟模型中的通道； 步骤二：从建筑结构的最高楼层开始依次进行疏散状态判断，若当前楼层的人员已全部完成疏散，则将与当前楼层对应的疏散网络节点相连接的疏散网络边从待处理边集合中移除；持续向下逐层判断，直至遇到尚未完成疏散的楼层时终止判断操作，得到第h个时间步长的待处理边集合； 步骤三：预设拥堵权重阈值一和拥堵权重阈值二，拥堵权重阈值一大于拥堵权重阈值二；结合拥堵权重阈值一和拥堵权重阈值二对待处理边集合中疏散网络边进行分析处理，得到第h个时间步长的拥堵边集合、风险边集合和通畅边集合； 步骤四：根据第h个时间步长的拥堵边集合、风险边集合和通畅边集合对疏散网络边进行疏散路径规划； 步骤五：令h＝h+1，若h小于或等于H，则继续执行步骤二至步骤四，若h大于H，则结束当前流程； 根据拥堵边集合、风险边集合和通畅边集合对疏散网络边进行疏散路径规划的方法包括： 按照预设疏散方法对拥堵边集合中疏散网络边进行第一次人流量分流； 按照预设处理方法对风险边集合中疏散网络边进行分析处理，得到二次拥堵边集合，若二次拥堵边集合中疏散网络边的数量大于零，则同第一次人流量分流的方法对二次拥堵边集合中疏散网络边进行第二次人流量分流，若二次拥堵边集合中疏散网络边的数量等于零，则结束当前流程； 同二次拥堵边集合的获取方法，得到三次拥堵边集合，若三次拥堵边集合中疏散网络边的数量大于零，则同第一次人流量分流的方法对三次拥堵边集合中疏散网络边进行第三次人流量分流，若三次拥堵边集合中疏散网络边的数量等于零，则结束当前流程； 将拥堵边集合、风险边集合和通畅边集合中每条疏散网络边对应的当前疏散人员数量、个体属性、最大通行人数和灾害特性参数分别输入至通道权重模型，得到拥堵边集合、风险边集合和通畅边集合中每条疏散网络边对应的疏散网络边权重； 根据疏散网络边权重对疏散网络边中的疏散人员进行疏散。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京环中睿驰科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区地盛南街甲1号3号楼5层511室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。