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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199916.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置是由王常珺;刘语涵;葛忠宇;张潍设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置。所述用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法包括：获取乳腺患者超声图像数据集，所述乳腺患者超声图像数据集包括至少一个乳腺患者超声图像；获取乳腺分割模型，其中，所述乳腺分割模型包括MGSA模块，所述MGSA模块用于根据原始图像获取带有权重的引导特征图；通过所述乳腺患者超声图像数据集对所述乳腺分割模型进行训练，从而获取训练后的乳腺分割模型。本申请的方法能够为乳腺超声图像的辅助诊断提供更加可靠的支持。对于乳腺超声图像病灶分割边界模糊及上下文信息捕捉不充分等问题，可以保证具有更高的分割精度和更强的鲁棒性。

本发明授权一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法，其特征在于，所述用于乳腺超声图像病灶区域识别的乳腺分割模型训练方法包括： 获取乳腺患者超声图像数据集，所述乳腺患者超声图像数据集包括至少一个乳腺患者超声图像； 获取乳腺分割模型，其中，所述乳腺分割模型包括MGSA模块、编码器和解码器，所述MGSA模块用于根据原始图像获取带有权重的引导特征图； 通过所述乳腺患者超声图像数据集对所述乳腺分割模型进行训练，从而获取训练后的乳腺分割模型； 所述乳腺分割模型进一步包括通道洗牌注意力模块，所述通道洗牌注意力模块用于将带有权重的引导特征图进行维度置换、通道间依赖关系捕捉、通道洗牌操作、空间注意力增强，从而获取最终的输出特征图； 所述乳腺分割模型进一步包括DySample上采样模块，所述DySample上采样模块用于最终的输出特征图的像素级空间重排，以使用动态生成的偏移来确定上采样点的位置，这减少了对位置关系的忽视和偏移的无序移位； 所述MGSA模块包括： 特征权重转化模块，所述特征权重转化模块用于将原始图像进行Otsu二值化处理，分割前景和背景，与解码器输出的解码预测特征图分别使用Scharr算子得到的边缘特征图和反向关注得到的反向特征图分别进行Sigmoid处理，转化为对应的引导特征权重； 乘积模块，所述乘积模块用于将编码特征获得的编码特征图与特征权重相乘，从而获取带有权重的引导特征图。

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