买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉甘肃简悦信息技术有限公司申请的专利基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165218.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化系统及方法是由杨军;文强;黄晓冬;文博语;黄熙杰;杨金;刘子瑞;袁稚昂;杨璨语设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，本发明公开了基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化系统及方法；方法包括：获取单次会话内的流量层面数据、日志层面数据和用户层面数据；基于流量层面数据、日志层面数据和用户层面数据，构造原始样本，将原始样本输入至预训练的异常识别模型，输出对应的网络信息类别；基于原始样本，构造对抗样本；将对抗样本与原始样本合并为一个扩充的训练集，对对抗样本使用原始样本对应的网络信息类别进行标注后，对异常识别模型进行二次训练，得到对抗优化后的异常识别模型；本发明有效提高了网络的防护能力。

本发明授权基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的网络威胁感知防御策略优化方法，其特征在于，包括： 获取单次会话内的流量层面数据、日志层面数据和用户层面数据； 基于流量层面数据、日志层面数据和用户层面数据，构造原始样本，将原始样本输入至预训练的异常识别模型，输出对应的网络信息类别； 基于原始样本，构造对抗样本； 将对抗样本与原始样本合并为一个扩充的训练集，对对抗样本使用原始样本对应的网络信息类别进行标注后，对异常识别模型进行二次训练，得到对抗优化后的异常识别模型； 基于流量层面数据、日志层面数据和用户层面数据，输入至上线部署的对抗优化后的异常识别模型，输出最终的网络信息类别； 基于最终的网络信息类别，执行动态防御策略； 所述对抗样本的构造方法包括： 随机抽取原始样本，获取对应的特征向量；结合黑盒策略定义扰动策略；根据扰动策略对特征向量进行调整，生成对抗样本； 所述流量层面数据包括IP地址、端口号、协议类型、流量大小和数据包到达时间；所述日志层面数据包括登录成功率和系统调用次数；所述用户层面数据包括单次会话对应的用户会话时长和访问路径数量； 所述扰动策略的定义方法包括： 对于流量层面数据，对数据包的请求头进行字符调整； 对于日志层面数据，对登录成功率和系统调用次数进行预设调整幅度的最小化变更； 对于用户层面数据，对用户会话时长进行预设扰动幅度的随机扰动；将访问路径数量调整至预设可疑阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃简悦信息技术有限公司，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区南滨河东路5198号名城广场1幢2单元31层3112室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。