北京骏德智算科技有限公司张龙获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利一种基于网络自适应切换的数据传输方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119945994B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510116813.5,技术领域涉及:H04L47/762;该发明授权一种基于网络自适应切换的数据传输方法及系统是由张龙设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于网络自适应切换的数据传输方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于数据传输技术领域,公开了一种基于网络自适应切换的数据传输方法及系统。所述的方法包括如下步骤:第一数据传输装置,确认第二数据传输装置,并配置若干预设网络传输通道;根据实时网络资源状态和实时数据传输需求,进行网络资源动态分配,得到实时网络资源动态分配方案;执行实时网络资源动态分配方案,选择最优网络传输通道,并基于最优网络传输通道,将实时待传输数据发送至第二数据传输装置;根据最优网络传输通道的实时流量监测数据,进行网络质量分析,并根据得到的实时网络质量分析结果,进行网络自适应切换。本发明解决了现有技术存在的网络选择机制僵化、资源分配不灵活、网络切换延迟以及数据传输可靠性低的问题。
本发明授权一种基于网络自适应切换的数据传输方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于网络自适应切换的数据传输方法,其特征在于:包括如下步骤: 作为发送方的第一数据传输装置,确认作为接收方的第二数据传输装置,并在第一数据传输装置与第二数据传输装置之间配置若干预设网络传输通道; 第一数据传输装置,根据每一预设网络传输通道的实时网络资源状态和实时数据传输需求,进行网络资源动态分配,得到实时网络资源动态分配方案,包括如下步骤: 第一数据传输装置,确认实时数据传输需求,并采集预设网络传输通道清单中每一预设网络传输通道的实时网络资源状态; 根据若干实时网络资源状态和实时数据传输需求,对预先训练的网络资源动态分配模型进行更新,得到更新的网络资源动态分配模型; 所述的网络资源动态分配模型基于MPO-DQN算法构建,且网络资源动态分配模型包括基于MPO算法构建的元策略优化模块和基于DQN算法构建的强化学习模块,所述的强化学习模块设置有智能体、深度Q网络以及经验回放池,所述的智能体分别与深度Q网络、经验回放池以及元策略优化模块连接,所述的元策略优化模块与经验回放池连接; 所述的网络资源动态分配模型的训练方法,包括如下步骤: 采集若干历史数据传输需求和若干历史网络资源状态,将历史数据传输需求设置为元策略优化的场景,并使用MPO算法,构建初始的元策略优化模块; 在若干场景下,使用若干历史网络资源状态,对初始的元策略优化模块进行训练,得到最终的元策略优化模块,并生成若干历史元策略优化经验; 将网络资源动态分配问题作为DQN算法的模拟环境,根据若干历史网络资源状态,定义DQN算法的状态空间,根据若干预设网络资源分配动作,定义DQN算法的动作空间; 根据预设网络资源分配动作对历史网络资源状态的影响,定义DQN算法的奖励函数,使用最终的元策略优化模块,生成初始的深度Q网络,并根据初始的深度Q网络,构建初始的强化学习模块; 基于状态空间、动作空间以及奖励函数,使用若干历史网络资源状态,对初始的强化学习模块进行训练,得到最终的强化学习模块,并生成若干历史强化学习经验; 将若干历史元策略优化经验和若干历史强化学习经验存储至最终的强化学习模块的经验回放池,并整合最终的元策略优化模块和最终的强化学习模块,得到网络资源动态分配模型; 根据若干实时网络资源状态和实时数据传输需求,对预先训练的网络资源动态分配模型进行更新,得到更新的网络资源动态分配模型,包括如下步骤: 根据实时数据传输需求,在经验回放池中进行检索匹配,得到匹配成功的实时元策略优化经验和实时强化学习经验; 根据实时元策略优化经验,使用元策略优化模块,对预先训练的网络资源动态分配模型的深度Q网络进行更新,得到更新的深度Q网络; 根据实时强化学习经验,生成更新的动作空间,并根据若干实时网络资源状态,生成更新的状态空间; 整合更新的深度Q网络、更新的动作空间以及更新的状态空间,得到更新的网络资源动态分配模型; 使用更新的网络资源动态分配模型,进行网络资源动态分配,得到实时网络资源动态分配方案,包括如下步骤: 使用更新的网络资源动态分配模型的智能体,控制更新的深度Q网络,生成更新的动作空间中每一可能实时网络资源分配动作对于更新的状态空间中每一实时网络资源状态的Q值; 根据奖励函数,获取每一可能实时网络资源分配动作对于每一实时网络资源状态的奖励值,并根据奖励值,更新对应的Q值,得到更新的Q值; 重复上述Q值更新步骤,直到迭代次数达到迭代次数阈值,得到每一可能实时网络资源分配动作对于每一实时网络资源状态的最终的Q值; 使用贪婪策略,选择具有最高的最终的Q值对应的可能实时网络资源分配动作,作为对应的实时网络资源状态的执行实时网络资源分配动作; 整合所有实时网络资源状态的执行实时网络资源分配动作,得到实时网络资源动态分配方案; 第一数据传输装置,执行实时网络资源动态分配方案,选择最优网络传输通道,并基于最优网络传输通道,将实时待传输数据发送至第二数据传输装置; 第一数据传输装置,根据最优网络传输通道的实时流量监测数据,进行网络质量分析,并根据得到的实时网络质量分析结果,进行网络自适应切换。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京骏德智算科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市西城区北三环中路甲25号四层415号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。