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四川大学韩笑冬获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120074626B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510117542.5,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法是由韩笑冬;孙国皓;江秀强;季袁冬;罗浩;宁召柯;宫江雷;王亚坤;王睿设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法。该方法包括以下步骤:对待传输文件进行拆分以获取待传输子文件,并根据待传输子文件构建智能体;基于智能体群构建智能体的策略网络、评价网络、目标策略网络和目标评价网络,并根据智能体的策略网络、评价网络、目标策略网络和目标评价网络生成初步低轨大规模星座通信路径;获取突发干扰信息,基于突发干扰信息对初步低轨大规模星座通信路径进行动态调整,以获取面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径。本发明提高了大文件传输效率,减少了信息被全面截获的可能性,并且能够应对突发干扰,动态调整或者重新选择通信路径。

本发明授权一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法在权利要求书中公布了:1.一种面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对待传输文件进行拆分以获取待传输子文件,并根据待传输子文件构建智能体; S2、基于智能体群构建智能体的策略网络、评价网络、目标策略网络和目标评价网络,并根据智能体的策略网络、评价网络、目标策略网络和目标评价网络生成初步低轨大规模星座通信路径,包括以下步骤: A1、对网络参数分别进行随机初始化,并构建经验池; A2、获取智能体的状态信息以构成智能体在当前时间步的观测信息; A3、基于智能体在当前时间步的观测信息,利用智能体的策略网络生成智能体在当前时间步的执行动作,并根据智能体在当前时间步的执行动作获取智能体在当前时间步的奖励和智能体在下一时间步的观测信息; A4、将智能体在当前时间步的观测信息、执行动作、奖励以及在下一时间步的观测信息存储至经验池; A5、重复步骤A2-A4直至将经验池存储完全,并对经验池进行随机采样以获取样本集; A6、基于样本集,利用智能体的评价网络计算智能体的奖励估计值,并利用智能体的目标策略网络和目标评价网络计算智能体的奖励目标值; A7、基于智能体的观测信息、执行动作、奖励估计值和奖励目标值,对智能体的策略网络参数、评价网络参数、目标策略网络参数和目标评价网络参数进行更新,直至满足设定的更新阈值条件以获取智能体最终的策略网络; A8、利用智能体最终的策略网络生成初步低轨大规模星座通信路径; S3、获取突发干扰信息,基于突发干扰信息对初步低轨大规模星座通信路径进行动态调整,以获取面向突发干扰的低轨大规模星座通信路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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