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中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院陈雅洁获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541840B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510103715.8,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统是由陈雅洁;李雪芹;邱晓云;秦媛媛设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统,涉及医疗智能化技术领域,包括:通过远程医疗终端采集随访数据,并进行处理得到体征指标序列和症状特征向量,通过时间序列预测模型生成动态随访评估分值;基于医疗知识图谱对患者的电子病历数据进行语义分析,提取肿瘤分期分类数据、放化疗计量数据、体重营养指标,以及实验室检验数据,确定基础风险系数、累积剂量比值和机体状态得分,通过预测模型生成基线随访评估分值;根据动态随访评估分值和基线随访评估分值,计算综合随访等级并生成下一次随访计划。本发明提高了患者状态评估的准确度,实现了医疗资源的精准配置,有效改善了远程随访的质量和效率。

本发明授权一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种肿瘤患者智能化远程随访方法,其特征在于,包括: 通过远程医疗终端采集随访数据,所述随访数据包括实时体征监测数据和症状量化数据,对所述实时体征监测数据进行标准化处理得到体征指标序列,对所述症状量化数据进行结构化处理得到症状特征向量,将所述体征指标序列和所述症状特征向量输入时间序列预测模型,生成动态随访评估分值; 基于医疗知识图谱对所述患者的电子病历数据进行语义分析,提取肿瘤分期分类数据、放化疗计量数据、体重营养指标,以及实验室检验数据,根据所述肿瘤分期分类数据确定基础风险系数,根据所述放化疗计量数据计算累积剂量比值,根据所述体重营养指标和所述实验室检验数据计算机体状态得分,将所述基础风险系数、所述累积剂量比值和所述机体状态得分输入预测模型,生成基线随访评估分值; 根据所述动态随访评估分值和所述基线随访评估分值,计算综合随访等级并生成下一次随访计划; 根据所述肿瘤分期分类数据确定基础风险系数,公式表示为: ; 其中,表示t时刻的基础风险系数;S表示肿瘤分期特征数量;表示第s个分期特征的权重系数;表示第s个分期特征的程度指标;表示第s个分期特征的时间进展因子; 所述累积剂量比值的计算公式为: ; 其中:表示t时刻的累积剂量比值;表示第种治疗药物的实际累积剂量;表示第种治疗药物的标准累积剂量;M表示药物种类数;λ表示时间衰减系数;表示距离最近一次给药的时间间隔; 所述机体状态得分的计算公式为: ; 其中,表示t时刻的机体状态得分;N表示状态指标数量;表示第个状态指标的权重;表示第n个体重营养指标的归一化值;表示第n个实验室检验指标的归一化值;表示指标波动方差; 将所述基础风险系数、所述累积剂量比值和所述机体状态得分输入预测模型,生成基线随访评估分值,公式表示为: ; 其中,表示t时刻的基线随访评估分值;表示归一化函数;ε表示平滑因子;γ表示时间调节系数; 若所述基础风险系数大于上一时刻的基础风险系数,且所述累积剂量比值大于上一时刻的累积剂量比值,则: ; 否则; 若所述机体状态得分小于上一时刻的机体状态得分,则: ; 否则; 其中,表示基础时间调节系数;表示基础平滑因子;δ表示状态变化阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院深汕中心医院;中山大学孙逸仙纪念医院,其通讯地址为:516621 广东省汕尾市城区东涌镇站前横二路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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