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龙图腾网获悉深圳市深水宝安水务集团有限公司申请的专利基于水力模型和AI算法的自适应调度方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100845.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于水力模型和AI算法的自适应调度方法及相关装置是由戴雄奇;徐维发;陈永康;翁巧龙;华兵;黄永全;陈庆辉;甘露和;李康翔;江灼威;林润儿;邱琦;文淑欣;叶晓华;李伟文;黄玉玲;肖铠斌;曾春华;刘泽烽;吴志刚;李威山;林炜邦;叶俊威设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水力模型和AI算法的自适应调度方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于水力模型和AI算法的自适应调度方法及相关装置，该方法包括：基于当前用水量使用SARIMAX模型进行水量预测得到预测用水量，基于当前用水量、预测用水量和当前水厂工况信息从方案库中选取方案得到第一方案集，基于第一方案集和遗传退火算法确定第二方案集，基于第二方案集使用管网水力模型确定第一结果集，基于第一结果集从方案库中选取方案得到第三方案集，基于第三方案集和遗传退火算法确定第四方案集，基于第一结果集和第四方案集使用泵房水力模型确定第二结果集，基于第一结果集、第二结果集和目标函数确定供水调度方案，目标供水调度方案用于进行自适应供水调度。本申请可以提高供水调度的安全性和稳定性。

本发明授权基于水力模型和AI算法的自适应调度方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于水力模型和AI算法的自适应调度方法，其特征在于，包括： 获取当前用水量； 基于所述当前用水量使用SARIMAX模型进行水量预测，得到预测用水量； 基于所述当前用水量、所述预测用水量和当前水厂工况信息，从方案库中选取出水压力调度方案，得到第一方案集，所述当前水厂工况信息包括当前水厂的出水流量的值和当前水厂的产水量的值，所述出水压力调度方案包括水厂的出水压力的值和水厂的出水流量的值； 基于所述第一方案集使用遗传退火算法确定出水压力调度方案，得到第二方案集； 基于所述第二方案集使用管网水力模型确定管网信息和水厂信息，得到第一结果集； 基于所述第一结果集从所述方案库中选取泵房调度方案，得到第三方案集； 基于所述第三方案集使用遗传退火算法确定泵房调度方案，得到第四方案集； 基于所述第一结果集和所述第四方案集使用泵房水力模型确定泵房调度方案，得到第二结果集，所述泵房调度方案包括泵房中水泵的运行状态的信息、水泵的工作频率的信息、泵房的出水压力的值、泵房的出水流量的值和泵房的能耗的值； 基于所述第一结果集、所述第二结果集和目标函数确定目标供水调度方案，所述目标供水调度方案用于进行自适应供水调度； 所述方法还包括： 以泵房能耗为目标参考，以管网参数、水厂参数和泵房参数为边界条件建立目标函数，所述管网参数包括管网压力和管网流量，所述水厂参数包括水厂的出水压力和水厂的出水流量，所述泵房参数包括水泵的运行状态和水泵的工作频率； 所述基于所述当前用水量、所述预测用水量和当前水厂工况信息，从方案库中选取出水压力调度方案，得到第一方案集包括： 根据所述预测用水量，确定预测用水趋势； 计算所述当前用水量、所述预测用水趋势和当前水厂工况信息，与方案库中每个供水调度方案之间的相似度； 从所述方案库中选取相似度大于阈值的出水压力调度方案，得到第一方案集； 所述基于所述第一结果集和所述第四方案集使用泵房水力模型确定泵房调度方案，得到第二结果集，包括： 基于所述第一结果集中的水厂的出水流量的值、所述第四方案集以及当前水厂的吸水井的水位的值，使用泵房水力模型确定泵房调度方案，得到第二结果集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市深水宝安水务集团有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区宝城十三区自来水有限公司办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。