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龙图腾网获悉安徽智储新能源科技发展有限公司申请的专利基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098447.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法是由葛艳秋;崔中强;张旭设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法，涉及光储充能量调配技术领域，包括以下步骤：对光伏发电系统的实时发电量、储能电池的当前电量状态及负载用电量数据进行实时采集，并对采集的数据进行清洗、归一化处理和时间序列化，确保输入数据的准确性和连续性。本发明通过实时监测负载用电数据，结合长期能量预测模型，动态调整储能放电策略，避免非峰时段过度放电，保障高峰时段储能充足，减少电网依赖，降低用电成本。通过负载突增检测和自适应调度算法，系统可快速应对突发负载变化，优先保障关键负载供电，灵活调整放电模式，提升续航时间和系统稳定性，最大化绿色能源利用效率。

本发明授权基于数据驱动的光储充能量调配系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的光储充能量调配控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 对光伏发电系统的实时发电量、储能电池的当前电量状态及负载用电量数据进行实时采集，并对采集的数据进行清洗、归一化处理和时间序列化，确保输入数据的准确性和连续性； 基于历史光伏发电量、储能系统的充放电记录以及负载用电模式，采用机器学习模型构建长期能量供需预测模型，预测未来的光伏发电趋势和负载需求变化，以提前规划储能系统的充放电策略； 对实时监测的负载用电数据与预测数据进行比对，基于变化率阈值及时间窗口检测短时负载突增情况； 引入储能策略优化算法，根据当前光伏发电量、储能电池电量状态及负载需求预测值，实时计算储能系统的最优充放电策略； 通过异常识别算法，将负载突变信号与外部电网状态进行关联分析，识别异常场景，基于识别结果，执行自适应调度算法，优先保障关键负载的供电需求，并通过调整储能系统的放电速率与电网之间的电力交换，确保系统在突发情况下的稳定运行和用电成本最小化； 对实时监测的负载用电数据与预测数据进行比对，基于变化率阈值及时间窗口检测短时负载突增情况的具体步骤如下： 通过对实时采集的负载用电数据与预测数据的偏差进行比对，识别实际负载超出正常范围的情况，为突增检测提供基础； 通过计算负载数据的变化率和波动幅度，监测短时间内负载变化的趋势和不稳定性，从而提前预警突增风险； 将变化率与预设阈值进行比对，当变化率超过设定值时，触发负载突变信号，并多次验证以提高准确性； 在触发负载突变信号后，根据光伏发电量、储能电池电量状态和负载需求，动态调整储能系统的放电策略，保障负载的持续稳定供电。

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