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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094090.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法是由侯国莲;黄婷;黄从智;张凡设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，属于电力工程技术领域，包括以下步骤：S1、根据重型燃气轮机调峰过程中的汽‑水流程动态特征，构建耦合系统模型结构，确定输入变量和输出变量；S2、基于Mamba+Transformer多模态大模型构建重型燃气轮机调峰过程模型；S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对重型燃气轮机调峰过程模型进行训练和验证，完成建模。本发明充分考虑了重型燃气轮机调峰过程各变量数据跨度大的特性，所建模型的泛化能力强；该模型有效融合了Mamba及Transformer的特征，能够高效处理多变量长时间序列，可快速辨识得到精确的面向工业控制的重型燃气轮机调峰过程模型，有利于提高机组的深度调峰能力为高比例新能源电力消纳提供支撑。

本发明授权基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba大模型和Transformer网络的重型燃气轮机智能建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据重型燃气轮机调峰过程中的汽-水流程动态特征，构建耦合系统模型结构，确定输入变量和输出变量； S2、获取重型燃气轮机调峰过程的多变量混合数据序列并进行数据处理，基于Mamba+Transformer多模态大模型构建重型燃气轮机调峰过程模型；具体步骤如下： S21、获取重型燃气轮机调峰过程的多变量混合数据序列，进行数据构建、池化操作和多层感知处理，得到多序列输入数据； S22、对S21处理的结果进行Mamba模块处理、Transformer模块处理、归一化处理，完成Mamba+Transformer多模态大模型的构建；Mamba模块的处理过程如下： 1）采用状态空间模型处理多序列输入数据，表示为： ； ； 其中，为第时刻的状态变量，为第时刻的状态变量，为模型输入向量，为模型输出向量； 、、均为状态空间模型的参数矩阵； ； ； 其中，为指数函数的底数，为增量，为单位矩阵； 2）对处理后的多序列输入数据进行卷积核计算，如下： ； 其中，为卷积核，为行数，为参数矩阵的转置，为的范德蒙德矩阵； 为扩展矩阵； 3）输出预测值，表示为： ； 其中，为模型输入向量，为模型输出向量； S23、将Mamba+Transformer多模态大模型的输入序列维度拓展至2，输出序列维度拓展至4，得到重型燃气轮机调峰过程模型； S3、采用重型燃气轮机的历史运行数据对重型燃气轮机调峰过程模型进行训练和验证，完成建模。

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