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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074550.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法是由张晓林;张毅恒;张鹏;单彩峰;李豪杰设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法，涉及三维人头模型重建领域，具体包括如下步骤：获取将要重建的人物的单视角输入正脸图像，采用姿态估计模型估计输入图像中正脸朝向的相机位姿参数；根据正脸图像及正脸图像对应的相机位姿参数，采用三维扩散模型估计出人头其他角度下的图像；采用三维生成对抗网络解码表示人头模型的潜在向量，并将正脸图像、其他角度下的图像与相应的相机参数作为监督迭代优化潜在向量；基于优化后的潜在向量渲染出任意角度下的三维人头图像，并提取相应的三维人头几何模型。本发明的技术方案克服现有技术中仅使用单视角图片作为输入不能生成在任意角度下均保持空间一致的高质量三维人头模型的问题。

本发明授权一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，获取将要重建的人物的单视角输入正脸图像，采用姿态估计模型估计输入图像中正脸朝向的相机位姿参数； S2，根据正脸图像及正脸图像对应的相机位姿参数，采用三维扩散模型估计出人头其他角度下的图像； S3，采用三维生成对抗网络解码表示人头模型的潜在向量，并将正脸图像、其他角度下的图像与相应的相机参数作为监督迭代优化潜在向量； S4，基于优化后的潜在向量渲染出任意角度下的三维人头图像，并提取相应的三维人头几何模型； 步骤S3具体包括如下步骤： S3.1，从包含任意高斯噪声的潜在空间中随机采样高斯噪声将与输入视角下的相机参数c1:k进行拼接，得到 S3.2，通过映射网络M将映射为中间潜在向量w； S3.3，采用三维生成对抗网络G解码中间潜在向量w，得到输入视角下的生成图像 S3.4，计算真实图像与生成图像的均方误差Lmse与感知损失Lp： 其中，1:k为输入图像索引，F·为用于提取图像深层特征的VGG16神经网络； S3.5，计算总损失L： L＝Lp+Lmse。

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